Preámbulo
Prefacio
Prólogo: Imagine una malla de datos

PARTE I. ¿QUÉ ES DATA MESH O LA "MALLA DE DATOS"?

1. DATA MESH EN POCAS PALABRAS
Los beneficios
Los cambios
Los principios
Principio de propiedad del dominio
Principio de los datos como producto
Principio de la plataforma de datos de autoservicio
Principio de gobernanza informática federada
Interacción de los principios
Vistazo del modelo de Data Mesh
Los datos
Los datos operativos
Los datos analíticos
El origen

2. PRINCIPIO DE PROPIEDAD DEL DOMINIO
Información breve sobre el diseño orientado al dominio
Uso del diseño estratégico del DDD para los datos
Arquetipos de datos de dominio
Datos de dominio alineados con la fuente
Datos de dominio agregados
Datos de dominio alineados con el consumidor
Transición hacia la propiedad del dominio
Impulse la propiedad de los datos hacia arriba
Defina "múltiples modelos conectados"
Aproveche los datos de dominio más relevantes: no espere
una única fuente de la verdad
Oculte las tuberías de datos como implementación interna del dominio
Repaso

3. PRINCIPIO DE LOS DATOS COMO PRODUCTO
Uso del concepto de "producto" en los datos
Atributos básicos de uso de un producto de datos
Transición hacia los datos como producto
Incluya la propiedad de los productos de datos en los dominios
Reformule la nomenclatura para crear un cambio
Piense en los datos como un producto, no como un simple activo
Establezca una cultura de confianza, pero con verificación de datos
Una datos y cálculo como una unidad lógica
Repaso

4. PRINCIPIO DE LA PLATAFORMA DE DATOS DE AUTOSERVICIO
Plataforma de la malla de datos: compare y contraste
Servicio a los equipos autónomos orientados al dominio
Gestión de productos de datos autónomos e interoperables
Una plataforma continua de recursos operativos y analíticos
Diseñado para la mayoría en general
En favor de las tecnologías descentralizadas
Agnóstica respecto al dominio
El concepto de "plataforma de la malla de datos"
Habilite a los equipos autónomos para obtener valor de los datos
Intercambie valor con productos de datos autónomos e interoperables
Acelere el intercambio de valor reduciendo la carga cognitiva
Comparta datos a escala
Apoye una cultura de innovación integrada
Transición hacia una plataforma de malla de datos de autoservicio
Diseñe primero las API y los protocolos
Prepárese para la adopción en general
Haga un inventario y simplifique
Cree API de nivel superior para gestionar productos de datos
Construya experiencias, no mecanismos
Comience con la raíz más pequeña y coseche para crecer
Repaso

5. PRINCIPIO DE GOBERNANZA INFORMÁTICA FEDERADA
Uso del concepto de "sistema" en la gestión de la malla de datos
Mantener el equilibrio dinámico entre la autonomía del dominio y
la interoperabilidad global
Adoptar la topología dinámica como estado inicial
Utilizar la automatización y la arquitectura distribuida
Uso de la federación en el modelo de gobernanza
Equipo federado
Valores guía
Las políticas
Incentivos
Uso de la informática en el modelo de gobernanza
Estándares como código
Las políticas como código
Pruebas automatizadas
Control automatizado
Transición a la gobernanza informática federada
Delegue la responsabilidad en los dominios
Integrar la ejecución de políticas en cada producto de datos
Automatice la habilitación y el control en vez de intervenir
Modele las deficiencias
Mida el efecto de la red
Prefiera el cambio a la constancia
Repaso

PARTE II. ¿POR QUÉ DATA MESH?

6. EL PUNTO DE INFLEXIÓN
Grandes expectativas acerca de los datos
La gran divisoria de los datos
Escala: encuentro de un nuevo tipo
Más allá del orden
Aproximación a la etapa de rendimiento
Repaso

7. DESPUÉS DEL PUNTO DE INFLEXIÓN
Responda al cambio con elegancia en una empresa compleja
Alinee el negocio, la tecnología y, ahora, los datos analíticos
Disminuya la distancia entre los datos analíticos y los operativos
Localice los cambios de datos en los dominios empresariales
Reduzca la complejidad accidental de las tuberías y la copia de datos
Mantenga la agilidad frente al crecimiento
Elimine los cuellos de botella centralizados y monolíticos
Reduzca la coordinación de los conductos de datos
Reduzca la coordinación de la gobernanza de datos
Habilite la autonomía
Aumente la relación entre el valor de los datos y el de la inversión
Abstraer la complejidad técnica con una plataforma de datos
Incorporar el concepto de "producto en todo"
Trascienda los límites
Repaso

8. ANTES DEL PUNTO DE INFLEXIÓN
La evolución de las arquitecturas de datos analíticos
Primera generación: arquitectura del almacén de datos
Segunda generación: arquitectura del lago de datos
Tercera generación: arquitectura de nube multimodal
Características de la arquitectura de datos analíticos
Monolítica
Propiedad centralizada de los datos
Orientación tecnológica
Repaso

PARTE III. CÓMO DISEÑAR LA ARQUITECTURA DE DATA MESH

9. ARQUITECTURA LÓGICA
Interfaces de intercambio de datos analíticos orientados al dominio
Diseño de la interfaz operativa
Diseño de la interfaz de datos analíticos
Dependencias de datos analíticos entre dominios
El producto de datos como cuanto arquitectónico
Componentes estructurales de un producto de datos
Interacciones de intercambio de datos del producto de datos
API de detección y observación de datos
La plataforma de datos multiplano
Un plano de plataforma
Plano (de utilidad) de la infraestructura de datos
Plano de experiencia del producto de datos
Plano de experiencia de la malla
Ejemplo
Políticas informáticas integradas
Sidecar del producto de datos
Contenedor informático del producto de datos
Puerto de control
Repaso

10. LA ARQUITECTURA DE LA PLATAFORMA DE DATOS MULTIPLANO
Diseñar una plataforma basada en los roles de los usuarios
Rol del desarrollador de productos de datos
Conciba, explore, arranque y genere
Construya, pruebe, instale y opere
Mantenga, desarrolle y retire
Rol del consumidor de productos de datos
Conciba, explore, arranque, genere
Construya, pruebe, instale, opere
Mantenga, desarrolle y retire
Repaso

PARTE IV. CÓMO DISEÑAR LA ARQUITECTURA DEL PRODUCTO DE DATOS

11. DISEÑO DE UN PRODUCTO DE DATOS A PARTIR DE LOS PERMISOS
Permisos de los productos de datos
Características de la arquitectura de productos de datos
Diseño inspirado en la simplicidad de los sistemas adaptables complejos
Comportamiento emergente a partir de políticas locales simples
Sin orquestador central
Repaso

12. DISEÑO DE CONSUMO, TRANSFORMACIÓN Y SERVICIO DE DATOS
Servicio de datos
Las necesidades de los usuarios de datos
Propiedades del diseño del servicio de datos
Diseño del servicio de datos
Datos para consumo
Arquetipos de fuentes de datos
Localización de los datos para consumo
Diseño de los datos para consumo
Datos para transformar
La transformación programática frente a la no programática
La transformación basada en el flujo de datos
El ML como transformación
Transformación de la variable de tiempo
Diseño de la transformación
Repaso

13. DISEÑO DE LA DETECCIÓN, LA COMPRENSIÓN Y
la recopilación de datos
Descubra, comprenda, confíe y explore
Inicie la detección con el autorregistro
Descubra el URI global
Comprenda los modelos semánticos y sintácticos
Establezca confianza con las garantías de los datos
Explore la estructura de los datos
Aprenda con la documentación
Descubra, explore y comprenda el diseño
Recopilación de datos
Propiedades de diseño de los datos de consumo
Enfoques tradicionales de la recopilación de datos
Diseño de la recopilación de datos
Repaso

14. DISEÑO DE LA GESTIÓN, EL GOBIERNO Y LA OBSERVACIÓN DE DATOS
Gestione el ciclo de vida
Diseño de la gestión del ciclo de vida
Componentes del manifiesto del producto de datos
Gestione los datos
Gestione el diseño de los datos
Unifique las políticas
Integración de datos y políticas
Vinculación de políticas
Observe, depure y audite
Diseño de la observación
Repaso

PARTE V. CÓMO EMPEZAR

15. ESTRATEGIA Y EJECUCIÓN
¿Debería adoptar la malla de datos hoy?
La malla de datos como elemento de la estrategia de datos
Marco de ejecución de la malla de datos
Ejecución orientada al negocio
Ejecución integral e iterativa
Ejecución evolutiva
Repaso

16. ORGANIZACIÓN Y CULTURA
Cambio
Cultura
Valores
Recompensa
Motivaciones intrínsecas
Motivaciones extrínsecas
Estructura
Supuestos de la estructura organizativa
Descubra los límites de los productos de datos
Personal
Roles
Desarrollo de habilidades
Proceso
Cambios clave en los procesos
Repaso