1. Introducción al análisis cuantitativo 2. Conceptos y aplicaciones de la probabilidad 3. Análisis de decisión 4. Modelos de regresión 5. Pronósticos 6. Modelos de control de inventarios 7. Modelos de programación lineal. Métodos gráficos y de computadora 8. Aplicaciones de modelado de programación lineal: con análisis generados por computadora en Excel y QM para Windows 9. Programación lineal:método símplex 10. Modelos de transporte y asignación 11. Programación entera, programación por metas y programación no lineal 12. Modelos de redes 13. Administración de proyectos 14. Modelos de filas de espera y teoría de colas 15. Modelado de la simulación 16. Análisis de Markov 17. Control estadístico de calidad.