400 problemas resueltos de estadistica multidisciplinar

Autor: Maria Teresa Gonzalez Manteiga

ISBN: 9788490522677

Editorial: Díaz de Santos

Edición: 1

Páginas: 738

Formato: 29x21x4

Cant. tomos: 1

Año: 2021

Idioma: España

Origen: España

Disponibilidad.: Disponible

Gs 597.600
Cantidad:
Este libro de 400 Problemas Resueltos de Estadística Multidisciplinar consta de diez capítulos que no son independientes y que están dispuestos de forma secuencial. En cada nuevo capítulo se utilizan conocimientos de los anteriores. Por esta ra-zón, es conveniente y recomendable seguir el orden establecido. Se comienza por Fundamentos Generales, Sucesos Aleatorios, Combinatoria y Probabilidad, Estadística Descriptiva Unidimensional y Bidimensional, y Números Índices. A continuación, Distribuciones de Probabilidad Discretas y Conti-nuas. Intervalos de Probabilidad. Paulatinamente se llega a la Inferencia Estadística: Estimación, Intervalos de Confianza, Contrastes de Hipótesis Paramétricos y No Paramétricos, Análisis de la Varianza y Análisis de la Regresión. Este orden permite familiarizarse poco a poco con las técnicas estadísticas e incorporar conocimientos y herramientas útiles en las Ciencias Experimentales, Sociales y de la Salud, así como en la Ingeniería y en la Técnica. Cada capítulo comienza con una sucinta introducción teórica: nomenclatura, fórmulas y cuadros resumen.
Dedicatoria........................................................................................................V
Prólogo.............................................................................................................IX
Capítulo 1. Fundamentos generales. Sucesos aleatorios.
Combinatoria ........................................................................................ 1
Capítulo 2. Estadística Descriptiva Unidimensional.
Estadística Descriptiva Bidimensional. Regresión. Correlación.
Números Índices.................................................................................. 33
Capítulo 3. PROBABILIDAD. Cálculo de Probabilidades.
Probabilidad condicionada. Regla de Bayes. Aplicaciones.
Especificidad y sensibilidad de una prueba en Medicina .................... 99
Capítulo 4. Distribuciones de Probabilidad Discretas.................................... 133
Capítulo 5. Distribuciones de Probabilidad Continuas.
Aproximaciones de Distribuciones Discretas. Distribuciones
Conjuntas. Independencia de Variables Aleatorias. Intervalos
de Probabilidad.................................................................................. 185
Capítulo 6. INFERENCIA ESTADÍSTICA I. Estimación.
Intervalos de Confianza..................................................................... 281
Capítulo 7. INFERENCIA ESTADÍSTICA II. Contrastes de Hipótesis
Paramétricos...................................................................................... 337
Capítulo 8. INFERENCIA ESTADÍSTICA III. Contrastes de Hipótesis
No Paramétricos ................................................................................ 403
Capítulo 9. INFERENCIA ESTADÍSTICA IV. ANOVA con un Factor
de Variación. Contraste de Normalidad de Shapiro-Wilk.
Contraste de Bartlett. Prueba de Kruskal-Wallis.
Análisis de la Regresión Lineal Simple.............................................. 509
Capítulo 10. INFERENCIA ESTADÍSTICA V. ANOVA y Análisis
de Regresión con STATGRAPHICS.................................................. 607
ANEXO. Tablas de las Distribuciones............................................................ 689
Bibliografía y enlaces de Internet............................................................... 719
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