Capítulo I. Introducción a la historia de la Estadística

1. La Estadística y el Estado
2. La influencia de la Ilustración
3. El azar
4. El cálculo de probabilidades
5. Teoría de errores y estadística social
6. La Estadística matemática
7. Sociología estadística y modelización
8. Bibliografía comentada
Capítulo II. Fuentes de datos estadísticos

1. Tipos y fuentes de datos
2. Fuentes de datos de censos y registros
3. Datos producidos mediante muestras representativas
4. Los Institutos de Estadística
5. Fuentes de datos accesibles en la web
Capítulo III. Recogida y tratamiento de datos

1. De las características a las variables
2. Niveles de medición de las variables

2.1. Nivel nominal
2.2. Nivel ordinal
2.3. Nivel de intervalo

3. De la observación al registro
4. Distribuciones de frecuencias
5. Criterios de agrupación de los datos y tipos de frecuencias
6. Elaboración y lectura de tablas de frecuencias con dos variables
7. El problema de los límites reales en la creación de categorías para variables de intervalo 8. Formas de una distribución
Capítulo IV. Estadísticos de resumen

1. Estadísticos de resumen: la media

1.1. La media como medida de concentración de los datos
1.2. Medias con tablas de datos agregados
1.3. Uso de valores medios para comparar grupos
1.4. Medias ponderadas

2. Medidas de dispersión de los datos en variables de intervalo

2.1. Desviación media
2.2. Varianza y desviación típica
2.3. Varianza y desviación en tablas con datos agregados
2.4. La relación entre media y desviación típica

3. Otros estadísticos para conocer la estructura de los datos

3.1. Cuantiles
3.2. Uso de los cuantiles
3.3. La relación entre la media, mediana y moda y los tipos de distribución

APÉNDICE
Capítulo V. Representaciones gráficas

1. Utilidad de las representaciones gráficas
2. Tipos de gráficos según el problema a investigar

2.1. Descripción y comparación de categorías
2.2. Análisis y comparación de distribuciones
2.3. Análisis de series temporales
2.4. Distribución conjunta de dos variables

3. Elementos básicos para la construcción de gráficos

3.1. Aspectos formales de presentación
3.2. Escalas
3.3. Precauciones en la construcción e interpretación de gráficos

Bibliografía comentada
Capítulo VI. Teoría y cálculo de probabilidades

1. Introducción. Definición de probabilidad

1.1. Experimentos y sucesos aleatorios
1.2. Probabilidad a priori y frecuencia relativa

2. Cuestiones básicas del cálculo de probabilidades

2.1. Espacio de sucesos y espacio muestral
2.2. Técnicas de conteo
2.3. Cálculo de probabilidades
2.4. La regla de Laplace redefinida

3. Propiedades básicas de la probabilidad
ANEXO I. Teoría de conjuntos
ANEXO II. Técnicas de conteo (ordenaciones y agrupaciones)
Capítulo VII. Distribuciones de probabilidad

1. Función de probabilidad y variable aleatoria
2. Valor esperado en las muestras de una población
3. Distribuciones de probabilidad en la investigación social
4. Distribución uniforme
5. Distribución binomial

5.1. Valor esperado en muestras para una variable nominal

6. Distribución normal

6.1. Distribución normal estandarizada
6.2. Cálculo de probabilidades en distribuciones normales
6.3. Aproximación de la binomial a la normal

7. Distribución t de Student
8. Resumen de las distribuciones vistas
Capítulo VIII. Las muestras estadísticas: teoría y diseño

1. Las muestras en investigación social
2. ¿Qué es una muestra?

2.1. Universo y muestra
2.2. Error y sesgo
2.3. Nivel de confianza

3. Muestreo aleatorio

3.1. Parámetro y estadístico
3.2. La distribución muestral
3.3. Nivel de confianza, error y tamaño muestral
3.4. Teoría muestral
3.5. Cálculo del tamaño muestral
3.6. Poblaciones finitas e infinitas
3.7. Muestras grandes y pequeñas
3.8. El conocimiento de la varianza poblacional

4. Diseño de muestras

4.1. Marco
4.2. Procedimientos de muestreo
4.3. Muestreo estratificado
4.4. Diseños de conglomerados
4.5. El muestreo por cuotas

ANEXO I. La estimación de las varianzas
Bibliografía comentada
Capítulo IX. Inferencia estadística: estimación de medias y proporciones

1. ¿En qué consiste la estimación?

1.1. El comportamiento de los estimadores muestrales
1.2. Intervalos de estimación
1.3. Intervalos en el caso de muestras pequeñas

2. Diferencias de estadísticos

2.1. Diferencia de medias en el caso de muestras independientes
2.2. Diferencias de estadísticos en muestras relacionadas

3. Estudio con datos reales
ANEXO I. Cálculo de los intervalos de confianza de las muestras de tamaño 5 de la Población Ejemplo Bibliografía comentada
Soluciones a los ejercicios propuestos
Glosario
Tablas de distribución