Guía para el procesamiento de series de tiempo de precipitación y temperatura: estimación de datos

Autor: Lombana González, Bernal Suárez y otros

ISBN: 9789587870039

Editorial: Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Edición: 1

Páginas: 140

Formato: 24x17x0.7

Cant. tomos: 1

Año: 2018

Idioma: España

Origen: Colombia

Disponibilidad.: Disponible

Gs 259.200
faltantes, detección de cambios y homgenización Procesamiento de datos en Excel, SPSS, TSW y AnClim
Cantidad:
La guía para el procesamiento de series de tiempo de precipitación y temperatura: estimación de datos faltantes, detección de cambios y homogenización, describe las etapas para realizar el proceso de homogenización de series de tiempo mensuales, contribuyendo a evaluar la calidad de los datos y favoreciendo el desarrollo de estudios climatológicos. La guía ilustra el uso de modelos ARIMA para la modelación de las series y la estimación de datos faltantes, se presenta el uso de la prueba estadística de Worsley para la detección de cambios en el valor promedio de las series para cada mes del año y se describen los criterios para la identificación de estaciones meteorológicas vecinas para realizar el proceso de homogenización empleando la metodología de curva de dobles masas; en el proceso se tiene en cuenta el Índice Oceánico del Niño (ONI) para identificar períodos El Niño y La Niña, pues se pueden detectar cambios en los valores de las series en fechas específicas coincidentes con estos períodos; la Guía ha considerado aportes de autores como Martínez (1996), Nieto y Ruiz (2002), Montealegre (1990), Mesa et al. (1997); Rodríguez et al. (2010) y Bernal et al. (2011); la Guía logra presentar un conjunto de etapas empleando software estadísticos y también es importante reconocer que se vienen generando otras iniciativas institucionales empleando el software R; vislumbran así la necesidad de continuar avanzando en el tema de calidad de datos y sus usos potenciales.
1. Introducción 21
1.1. ¿Cómo está organizada la guía? 23
1.2. ¿Cuáles son las metodologías que se emplean? 24
Modelo ARIMA y estimación de datos faltantes 25
Detección de cambios en el promedio: prueba de razón
de verosimilitud de Worsley 25
Criterios para la identificación de estaciones vecinas 26
Curva de dobles masas y homogenización 26
¿Cuáles son los análisis estadísticos que se realizan
después de homogenizar? 26
2. Guía para el procesamiento de datos de precipitación y temperatura:
estimación de datos faltantes y detección de cambios 29
2.1 Excel 29
¿Qué se tiene? 29
¿Qué se debe tener? 30
¿Cómo se va a obtener? 31
Organización de la información 31
Procesamiento de la información 31
2.2. SPSS 32
2.2.1. ¿Qué se tiene? 32
2.2.2. ¿Qué se debe tener? 32
2.2.3. ¿Cómo se va a obtener? 33
2.2.4. Procesamiento inicial 33
2.2.5. Reestructuración de datos 36
2.2.6. Análisis de secuencia de datos 42
2.2.7. Configuración de fechas 45
2.2.8. Análisis descriptivo de la serie de datos 47
2.2.9. Identificación de datos faltantes y sustitución de estos 52
2.2.10. Finalización 59
2.3. TSW 60
2.3.1. ¿Qué se tiene? 60
2.3.2. ¿Qué se debe tener? 60
2.3.3. ¿Cómo se va a obtener? 60
2.3.4. Organización de la información 61
2.3.5. Procesamiento de la información en Excel 61
2.3.6. Procesamiento en TSW 67
2.4. AnClim 73
2.4.1. ¿Qué se tiene? 73
2.4.2 ¿Qué se debe tener? 73
2.4.3 ¿Cómo se va a obtener? 73
2.4.4. Procesamiento en Bloc de Notas-Excel 74
2.4.5. Procesamiento en SPSS 80
2.4.6. Procesamiento en Excel-Bloc de Notas 87
2.4.7. Procesamiento en AnClim 91
2.5 Ejemplo del procesamiento de una serie de temperatura 96
2.5.1. Excel 96
2.5.2. SPSS 97
2.5.3. TSW 102
2.5.4. AnClim 104
3. Homogenización de series de tiempo de precipitación y temperatura 111
3.1. Identificación de estaciones vecinas 112
3.2. Curva de Dobles Masas 113
3.3. Ejemplos de Homogenización 114
4. ¿Cómo se obtienen y se interpretan los resultados en un caso de estudio? 123
4.1. Análisis descriptivo de cambios en el promedio 124
4.2. Análisis descriptivo de cambios en la desviación estándar 126
4.3. Análisis descriptivo de cambios en anomalías 126
4.4. Análisis descriptivo de cambios en el promedio por trimestres 128
4.4.1. Cambios en los valores promedio de precipitación
en trimestres en épocas de ocurrencia del Niño 130
4.4.2. Cambios en los valores promedio de precipitación en trimestres
en épocas de ocurrencia de La Niña 131
5. Bibliografía 133
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