I. Modelos, computadoras y análisis del error
1. Modelos matemáticos y solución de problemas en ingeniería.
2. Programación y software.
3. Aproximaciones y errores de redondeo.
4. Errores de truncamiento y la serie de Taylor.
Epílogo I.

II. Raíces de ecuaciones
5. Métodos cerrados.
6. Métodos abiertos.
7. Raíces de polinomios.
8. Estudio de casos: raíces de ecuaciones.
Epílogo II.

III. Ecuaciones algebraicas lineales
9. Eliminación de Gauss.
10. Descomposición LU e inversión de matrices.
11. Matrices especiales y el método de Gauss-Seidel.
12. Estudio de casos: ecuaciones algebraicas lineales.
Epílogo III.

IV. Optimización
13. Optimización unidimensional sin restricciones.
14. Optimización multidimensional sin restricciones.
15. Optimización con restricciones.
16. Estudio de casos: optimización.
Epílogo IV.

V. Ajuste de curvas
17. Regresión por mínimos cuadrados.
18. Interpolación.
19. Aproximación de Fourier.
20. Estudio de casos: ajuste de curvas.
Epílogo V.

VI. Diferenciación e integración numéricas
21. Fórmulas de integración de Newton-Cotes.
22. Integración de ecuaciones.
23. Diferenciación numérica.
24. Estudio de casos: integración y diferenciación numéricas.
Epílogo VI.

VII. Ecuaciones diferenciales ordinarias
25. Métodos de Runge-Kutta.
26. Métodos rígidos y de pasos múltiples.
27. Problemas de valores en la frontera y de valores propios.
28. Estudio de casos: ecuaciones diferenciales ordinarias.
Epílogo VII.

VIII. Ecuaciones diferenciales parciales
29. Diferencias finitas: ecuaciones elípticas.
30. Diferencias finitas: ecuaciones parabólicas.
31. Método del elemento finito.
32. Estudio de casos: ecuaciones diferenciales parciales.
Epílogo VIII.

Apéndices A: La serie de Fourier.
Apéndices B: Empecemos con Matlab.
Apéndices C: Iniciación a Mathcad.
Bibliografía.
Índice analítico.