1. La naturaleza y el alcance de la econometría.

Parte 1. Fundamentos de probabilidad y estadística.
2. Revisión de la estadística: probabilidad y distribuciones de probabilidad.
3. Características de las funciones de probabilidad.
4. Algunas distribuciones de probabilidad importantes.
5. Inferencia estadística: estimación y contrastación de hipótesis.

Parte II. El modelo de regresión lineal.
6. Ideas básicas de la regresión lineal: el modelo de dos variables.
7. El modelo de dos variables: contrastación de hipótesis.
8. Regresión múltiple: estimación y contrastación de hipótesis.
9. Formas funcionales de los modelos de regresión.
10. Modelos de regresión de variables dummy.

Parte III. Análisis de regresión en la práctica.
11. Selección del modelo: criterios y test.
12. Multicolinealidad: ¿Qué pasa si las variables explicativas están correlacionadas?.
13. Heteroscedasticidad: ¿Qué ocurre ei el error de la varianza no es constante?.
14. Autocorrelación: ¿Qué ocurre si los términos de error están correlacionados?.

Parte IV. Temas avanzados de econometría.
15. Modelos de ecuaciones simultáneas.
16. Algunos temas concretos sobre los modelos de regresión de una única ecuación.

Apéndices.
Bibliografía Selecta.
Índice Onomástico