Analisis multivariante

Autor: Hair, Anderson y otros

ISBN: 9788483220351

Editorial: Pearson

Edición: 5

Páginas: 832

Formato: 26x19

Cant. tomos: 1

Año: 2008

Idioma: España

Origen: México

Disponibilidad.: No Disponible

Gs 720.000
Este texto está diseñado para facilitar el aprendizaje del análisis multivariante a alumnos de carreras empresariales y sociología que no son expertos estadísticos. El enfoque aplicado y la reducción de la terminología y anotación estadística, junto con los numerosos ejemplos y ejercicios, hacen fácil el aprendizaje.. Esta quinta edición incluye un capítulo sobre técnicas emergentes como: “data warehousing y data Mining, neural networks y Resampling/Bootstrapping”. Para cada técnica se explican paso a paso el cuándo y el cómo se utiliza. Usa ejemplos simples y cercanos a lo largo del libro que se repiten para que el alumno no tenga que familiarizarse con muchos lotes de datos y para que pueda comparar resultados con diferentes técnicas de análisis multivariante.
Preparación de un análisis multivariante. Análisis previo de los datos. Análisis factorial. Técnicas de dependencia. Regresión múltiple. Análisis discriminante y Regresión logística. Análisis multivariante de la varianza. Análisis conjunto. Análisis de correlación canónica. Técnicas de interdependencia. Análisis cluster. Análisis multidimensional. Técnicas avanzadas y emergentes. Modelos de ecuaciones estructurales. Técnicas emergentes en el análisis multivariante. Apéndice A: Aplicaciones del análisis de datos multivariante.
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