Este libro analiza a los distintos modelos para el análisis de datos relacionados con diferentes trabajos aplicativos y de investigación en campos como la industria, la sociología, la banca, la mercadotecnia, la biología o la epidemiología, entre muchos otros.En ese sentido, brinda herramientas de análisis muy útiles para investigadores, profesionales o alumnos universitarios que precisan de métodos para analizar matemáticamente datos de la más diversa índole, lo que les permitirá estudiar las interrelaciones que puede haber entre los valores de variables; explicar valores de una variable en términos de los valores de otras variables, y analizar las relaciones estructurales que se pueden construir entre variables no medibles, lo que a su vez posibilita la presentación y comprensión de la información extraída de los datos.
Conceptos básicos
Componentes principales y análisis factorial
Análisis de conglomerados
Escalamiento multidimensional
El modelo de regresión lineal
Análisis discriminante
Regresión logística binaria
ANOVA de un solo factor
MANOVA de un solo factor
Modelos de ecuaciones estructurales
Clases latentes