Bioestadística básica y avanzada con R

Autor: José Antonio Quesada Rico,

ISBN: 9788490520680

Editorial: Díaz de Santos

Edición: 1

Páginas:

Formato:

Cant. tomos: 1

Año: 2025

Idioma: España

Origen: España

Disponibilidad.: No Disponible

Gs 0
Este no es un libro para aprender Bioestadística, ni es un libro para aprender R. Esta obra trata de cómo aplicar métodos bioestadísticos con el entorno R a problemas reales de práctica clínica, o a resolver objetivos de investigación en Ciencias de la Salud. Con numerosos ejemplos prácticos, el autor muestra soluciones de código con R sobre los principales métodos estadísticos aplicados a la Biomedicina. El texto contiene una primera parte de Bioestadística Básica, donde muestra el código con los métodos básicos de la estadística bivariante y multivariante. La segunda parte, Bioestadística Avanzada, aplica modelos multivariantes lineales generalizados, modelos mixtos, aditivos y análisis de supervivencia.
DEDICATORIA .....................................................................................VII
PREFACIO ............................................................................................ XI
CONJUNTO DE DATOS .......................................................................... XV
PARTE I.
Bioestadística básica
1. Análisis descriptivo ........................................................................3
2. Análisis bivariante ........................................................................15
2.1. Respuesta cualitativa con 2 categorías ......................................... 16
2.1.1. Explicativa cualitativa: prueba Chi-cuadrado,
pueba exacta de Fisher ................................................................ 16
2.1.2. Explicativa cuantitativa: prueba T de Student,
prueba U de Mann-Whitney ......................................................... 20
2.2. Respuesta cualitativa con más de dos categorías .......................... 30
2.2.1. Explicativa cualitativa: prueba Chi-cuadrado,
exacta de Fisher con R................................................................. 30
2.2.2. Explicativa cuatitativa: Anova, Kruskall-Wallis ..................... 31
2.3. Respuesta cuantitativa ................................................................. 38
2.3.1. Explicativa cualitativa: ANOVA y Test de
Kruskall-Wallis con R ................................................................... 39
2.3.2. Explicativa cuantitativa: correlación de Pearson,
correlación de Spearman ............................................................. 42
3. Análisis multivariante ...................................................................51
3.1. Respuesta cuantitativa: regresión lineal múltiple .......................... 55
3.2. Respuesta cualitativa ................................................................... 75
3.2.1. Regresión logística ............................................................. 75
3.2.2. Regresión multinomial ....................................................... 97
-IX-
XBIOESTADÍSTICA BÁSICA Y AVANZADA C O N R
3.3. Análisis de supervivencia ........................................................... 119
3.3.1. Curvas de Kaplan-Meier ................................................... 120
3.3.2. Regresión de Cox ............................................................. 125
PARTE II.
Bioestadística avanzada
4. Modelos Lineales Generalizados (GLM) .......................................139
4.1. Regresión de Poisson ................................................................. 142
4.2. Modelo Hurdle ........................................................................... 155
4.3. Regresión Gamma ..................................................................... 167
5. Modelos Lineales Generalizados Mixtos (GLMM) ..........................173
6. Modelos Aditivos Generalizados (GAM) .......................................191
7. Modelos Aditivos Generalizados Mixtos (GAMM) ..........................197
8. Análisis de Supervivencia Dependiente del Tiempo:
Modelos de Cox-Aalen ............................................................207
8.1. Modelo de Cox ........................................................................... 207
8.2. Modelo de Cox-Aalen .................................................................. 211
9. Predicción del Tiempo de Supervivencia .....................................217
10. Modelos Explicativos y Predictivos: validación interna ...............221
ANEXOS ............................................................................................ 235
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ......................................................... 241
No hay enlaces disponible
Libros Relacionados