Estadística para las Ciencias Sociales

Autor: Ferris J. Ritchey

ISBN: 9789701066997

Editorial: McGraw-Hill

Edición: 2

Páginas: 665

Formato: 24x19x3

Cant. tomos: 1

Año: 2008

Idioma: España

Origen: España

Disponibilidad.: No Disponible

Gs 352.500
Incluye DVD
Esta obra es mas que un simple libro para realizar calculos, pues se trata de una obra que enseña al lector que la estadistica no solo es un ejercicio matematico, sino que constituye un medio para analizar y comprender el mundo social, con base en un analisis cuidadoso de los hechos contiene gran variedad de ejemplos, figuras, ilustraciones y ejercicios, todos diseñados para ilustrar el estudio de la sociedad de una manera creativa y logica el libro muestra al lector paso a paso el proceso estadistico, fracciones, proporciones, porcentajes, desviacion estandar, margen de error y muestreo, junto con otros conceptos que, de hecho, se explican para cubrir cualquier carencia matematica del lector se incluyen ejercicios por computadora para spss que se aplican con el cd rom que viene con el libro.

Puntos Clave:

* Esta obra enseña al lector que la estadística no sólo es un ejercicio matemático, sino que constituye un medio para analizar y comprender el mundo social, con base en un análisis cuidadoso de los hechos.

* El estilo de escritura del autor elimina la ansiedad que muestran los alumnos de un curso tradicional de estadística, gracias a variedad de ejemplos, figuras, ilustraciones y ejercicios, todos diseñados para ilustrar el estudio de la sociedad de una manera creativa y lógica.

* Se incluyen ejercicios para trabajar en computadora con más de 10 conjuntos de datos para utilizar con el CD ROM que contiene la versión 14.0 de SPSS gratuita para el estudiante incluido con el libro.
1. La imaginación estadística
2. Organización de los datos para minimizar el error estadístico
3. Gráficos: una imagen dice más que mil palabras
4. Estimación de promedios
5. Medición de dispersión o variación en una distribución de puntuaciones
6. Teoría de la probabilidad y la distribución normal de probabilidad
7. Uso de la teoría de la probabilidad para producir distribuciones muestrales
8. Estimación del parámetro usando intervalos de confianza
9. Comprobación de hipótesis
10. Comprobación de hipótesis
11. Relaciones bivariadas: prueba t para comparar las medias de dos grupos
12. Análisis de varianza: diferencias entre las medias de tres o más grupos
13. Variables nominales: las distribuciones de la chi cuadrada y binominal
14. Correlación bivariada y regresión, parte 1: conceptos y cálculos
15. Correlación bivariada y regresión
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