Experimentación Agraria

Autor: Trapero Casas, Fernandez Escobar y otros

ISBN: 9788490520925

Editorial: Díaz de Santos

Edición: 1

Páginas: 358

Formato: 24x17x3

Cant. tomos: 1

Año: 2018

Idioma: España

Origen: España

Disponibilidad.: Disponible

Gs 432.000
Cantidad:
El análisis correcto de los datos procedentes de un experimento suele constituir una de las asignaturas pendientes de los profesionales dedicados a la agronomía, y no solo en el ámbito de la investigación, pues pocos profesionales con responsabilidades en la producción agrícola realizan procedimientos estadísticos sencillos para determinar si una nueva técnica, variedad o producto mejora o no lo habitual. El valor de la experiencia para juzgar la bondad de nuevas técnicas o las ventajas de un nuevo material suele ante ponerse al rigor de un análisis matemático, en muchas ocasiones por falta de pericia en el manejo de estos métodos. Aún cuando hay buenos libros que tratan de esta materia, son muchos los trabajos que se realizan con un planteamiento experimental y un tratamiento de los datos dudosos, y esta situación es muy evidente cuando se evalúan Tesis Doctorales o artículos científicos. Experimentación Agraria trata de aliviar las dificultades que investigadores, técnicos y estudiantes tienen sobre esta materia, describiendo de una forma sencilla y práctica los métodos más comunes utilizados en los trabajos agronómicos, sin grandes exigencias en conocimientos matemáticos. El texto incluye también aspectos de la experimentación agrícola que escapan del ámbito matemático, como los relativos a la definición de los objetivos, la selección de los tratamientos, la toma de datos en campo o la interpretación y presentación correcta de los resultados. Se incluye también un glosario de términos que resulta de utilidad para los menos familiarizados con esta materia. En resumen, se trata de una publicación que debería formar parte de la biblioteca de estudiantes y profesionales de la agricultura.
Prólogo
La experimentación en agricultura
Estructura y diseño de un experimento
Comparación de dos muestras
Análisis de varianza
Separación de medias y contrastes
Diseño completamente aleatorio
Diseño en bloques al azar
Cuadrado latino
Diseño aumentado
Experimentos factoriales
Diseño en parcelas divididas
Diseño en bloques divididos
Análisis de varianza combinado
Correlación lineal
Regresión lineal
Regresión multiple
Regresión curvilínea
Análisis de covarianza
Métodos no pàramétricos
Toma de datos y medidas de campo
Medidas de plantas leñosas
Medidas en plantas herbáceas
Interpretación y presentación de resultados
Apéndices
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