El libro presenta una exposición, a la vez sencilla y en lo posible completa, que permite al estudiante comprender los conceptos y desarrollar las habilidades suficientes que le habilitarán para manejar con soltura y confianza los temas específicos de sus estudios, motivando y facilitando la participación activa por parte del estudiante.
Ha sido diseñado para que exista una interactuación con el estudiante. Así, al presentar un concepto nuevo se le brinda la oportunidad de que lo practique repetidamente a través de Ejemplos, Cuestiones de auto-evaluación, Ejercicios y problemas resueltos, al que se añade una colección de Problemas propuestos con la indicación de sus soluciones. Con todo ello se ofrece la oportunidad de que alcance el conocimiento de la materia.
Atendiendo a la naturaleza aplicada de este manual se ha tratado de evitar aquellas demostraciones que requieren prestar más atención a los aspectos matemáticos que a los argumentos estadísticos. Por el contrario, éstas no se han rehuido cuando han supuesto un ejercicio de la utilización de conceptos habituales, o por el carácter genérico o constructivo de su enfoque.
Esta segunda edición revisada y corregida del libro mantiene todas las características diferenciales en cuanto a didáctica y al tratamiento de la materia, que le han llevado ser un texto de referencia para estudiantes y profesores. En esta nueva edición se han corregido algunas erratas que se habían detectado en la primera edición del libro.
TEMA 1. DISTRIBUCIONES DERIVADAS DE LA NORMAL
Anexo I. Obtención con Excel de probabilidades y valores de la variable en el caso de distribuciones derivadas de la Normal
TEMA 2. CONVERGENCIA. TEOREMAS LÍMITES
Anexo: Demostración del Teorema Central del Límite
TEMA 3. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA Y DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO
TEMA 4. ESTIMACIÓN PUNTUAL
Anexo I: Obtención de la cota de Frechét Cramer Rao
Anexo II: Error Cuadrático Medio
Anexo III: Suficiencia
Anexo IV: Algunas relaciones de interés entre las propiedades de un estimador
Anexo V: Relación del método de la máxima verosimilitud con la eficiencia y suficiencia