Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud

Autor: Ricardo Luis Macchi

ISBN: 9789500696357

Editorial: Panamericana Medica, Editorial

Edición: 3

Páginas: 132

Formato: 17x25x0.8

Cant. tomos: 1

Año: 2020

Idioma: España

Origen: Argentina

Disponibilidad.: Disponible

Gs 336.000
Incluye versión digital
Cantidad:
Una dificultad frecuente para quienes se forman y trabajan en las ciencias de la salud es entender y analizar los resultados estadísticos de los documentos científicos y otros escritos con información general. Esta tercera edición de Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud, un texto práctico y sencillo, permitirá alcanzar la capacitación inicial para superar esa dificultad.

A partir de su lectura, las secciones de los trabajos que requieran una interpretación y valoración de datos numéricos comenzarán a dejar de ser páginas que solo puede entender un experto en estadística para transformarse en un material pleno de significados comprensibles que el lector podrá incorporar a su caudal de conocimientos.

La experiencia recogida por el autor en el desarrollo de actividades docentes en carreras de grado y posgrado le ha permitido realizar algunos cambios e incorporar conceptos que complementan los incluidos en las ediciones anteriores, aunque manteniendo el formato y criterio originales.

Puntos Clave:

* Desarrollada en 14 capítulos, la obra incluye herramientas pedagógicas como textos destacados para jerarquizar aspectos relevantes, descripciones claras y concisas con cuadros que complementan los conceptos explicados, ejemplos ilustrativos al final de la mayoría de los temas y síntesis conceptuales al cierre de los capítulos.

* Se incluyen, entre otros, temas como: datos: tipos, características, almacenamiento y recuperación; distribución de frecuencias; muestreo; estimación de parámetros; prueba de hipótesis, prueba de t y de chi-cuadrado; análisis de variancia; estadística no paramétrica, y selección de pruebas y programas.

* Al final del libro se presenta un listado de textos de consulta más avanzados y enlaces a sitios web relacionados.
Prefacio de la tercera edición
Prefacio de la segunda edición
Prefacio de la primera edición

CAPÍTULO 1 - DEFINICIONES Y APLICACIONES

Fenómenos y su descripción
Metodologías cualitativa y cuantitativa
Estadística descriptiva y estadística inferencial
Síntesis conceptual
Ejemplos

CAPÍTULO 2 - DATOS: TIPOS Y CARACTERÍSTICAS

Introducción
Datos numéricos
De relación o proporción
Interválicos
Discretos
Datos obtenidos por categorización
Datos ordinales
Datos nominales
Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos
Síntesis conceptual
Ejemplos

CAPÍTULO 3 - ALMACENAMIENTO Y RECUPERACIÓN DE LOS DATOS

Introducción
Banco de datos
Planilla de cálculos
Datos estadísticos
Síntesis conceptual

CAPÍTULO 4 - RESUMEN DE DATOS NOMINALES

Introducción
Presentación en gráficos
Razones y proporciones
Prevalencia e incidencia
Proporciones o porcentajes para la valoración de pruebas diagnósticas
Valoración del riesgo
Riesgo relativo
Odds ratio o razón de productos cruzados
Síntesis conceptual
Ejemplos

CAPÍTULO 5 - RESUMEN DE DATOS NUMÉRICOS

Introducción
Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda
Medidas de dispersión: rango, variancia y desviación estándar
Posición de un dato con respecto de la media
Síntesis conceptual
Ejemplos

CAPÍTULO 6 - DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

Introducción
Forma de distribución
Percentiles, cuartiles y quintiles
Distribución normal o gaussiana
Aplicaciones de la distribución normal
Síntesis conceptual
Ejemplos

CAPÍTULO 7 - MUESTREO

Introducción
Muestras con datos numéricos
Error estándar
Distribución de medias aritméticas de las muestras
Muestras con datos nominales
Síntesis conceptual
Ejemplos

CAPÍTULO 8 - ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS

Introducción
Intervalos de confianza: datos numéricos
Fundamentos
Valor de "t" de Student
Intervalos de confianza: datos nominales
Estimación del tamaño de la muestra
Síntesis conceptual
Ejemplos

CAPÍTULO 9 - PRUEBA DE HIPÓTESIS: GENERALIDADES

Introducción
Errores de tipo I y II
Significados de alfa y beta
Nivel de significación y poder de un experimento
Síntesis conceptual

CAPÍTULO 10 - PRUEBA DE "T"

Introducción
Comparación entre dos grupos
Significancia estadística y relevancia
Consideraciones adicionales
Poder y tamaño de la muestra
Síntesis conceptual
Ejemplos

CAPÍTULO 11 - ANÁLISIS DE VARIANCIA

Introducción
Comparación entre varios grupos
Comparaciones múltiples
Análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales
Correlación y regresión
Síntesis conceptual
Ejemplos

CAPÍTULO 12 - PRUEBA DE CHI-CUADRADO

Introducción
Comparación en tablas de 2 x 2
Comparaciones en tablas de f x c
Consideraciones adicionales
Síntesis conceptual
Ejemplos

CAPÍTULO 13 - ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

Introducción
Fundamentos
Pruebas no paramétricas
Síntesis conceptual
Ejemplos

CAPÍTULO 14 - SELECCIÓN DE PRUEBAS Y PROGRAMAS

Introducción
Criterios para la selección
Programas informáticos
Síntesis conceptual

BIBLIOGRAFÍA Y SITIOS WEB
ÍNDICE ANALÍTICO
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