Agradecimiento

Prólogo

Introducción

1. La información y su importancia para la toma de decisiones

1.1. Introducción
1.2. Decisiones e informaciones
1.3. Información y toma de decisiones
1.4. Información y productividad
1.5. Criterios para evaluar la información
1.6. El poder de la información negativa
1.7. Un modelo para toma de decisiones
1.8. La evaluación del grado de utilidad de la información
1.9. Evaluación de costo/ beneficio de la información

2. Ciencia y administración

2.1. Introducción
2.2. Investigaciones en el área de administración
2.3. ¿Qué es la ciencia?
2.4. ¿Es ciencia la administración?
2.5. Fundamentos del método científico
2.6. Orígenes de los conceptos
2.7. Sistemas de clasificación AD HOC
2.8. Taxonomía
2.9. Marco conceptual
2.10. Sistemas teóricos
2.11. Modelo
2.12. Criterios de una buena investigación

3. El proceso de investigación

3.1. Introducción
3.2. Marco conceptual
3.3. Definición del problema
3.4. Determinar la necesidad de la investigación
3.5. Determinar los objetivos de la investigación
3.6. Especificar las preguntas
3.7. Variables
3.8. Relaciones, dirección y magnitud
3.9. Estipulación de las hipótesis
3.10. Diseño de la investigación/ tipos de estudio
3.11. Método de recopilación de datos
3.12. Control de estímulos
3.13. Diseño del instrumento de medición
3.14. Medición y escala
3.15. Definición de la población
3.16. Recopilación de datos
3.17. Captura de datos
3.18. Análisis estadístico

4. Diseño de la investigación cuantitativa

4.1. Introducción
4.2. La importancia del diseño de la investigación
4.3. Tipos de diseño
4.4. Criterios para clasificar un estudio
4.5. Investigación exploratoria
4.6. Investigación descriptiva
4.7. Experimentación en laboratorio y en campo
4.8. Experimentación en laboratorio y en campo
4.9. Diseño experimental
4.10. Tipos de diseño experimental
4.11. Modelos estadísticos

5. Sesiones de grupo (Focus groups)

5.1. Introducción
5.2. Definición
5.3. ¿Cómo surgió la necesidad de llevar a cabo sesiones de grupo?
5.4. El uso de sesiones de grupo
5.5. Cómo es el focus group/ sesiones de grupo
5.6. La sala de sesiones
5.7. El moderador/ director de grupo
5.8. El asistente del moderador
5.9. Preparación de la guía de discusión
5.10. Junta preparatoria de sesiones
5.11. Cómo conducir al grupo
5.12. Redacción del reporte
5.13. Beneficios usuales de los focus groups
5.14. Ejemplos

6. Fuentes de los datos primarios

6.1. Introducción
6.2. Datos primarios
6.3. Entrevistas
6.4. Entrevistas enfocadas al grupo
6.5. Experimento
6.6. Datos primarios impersonales
6.7. Observación

7. Elaboración del cuestionario

7.1. Introducción
7.2. Diseño del cuestionario
7.3. Información requerida
7.4. Determinar el tipo de preguntas y la manera de obtener la información
7.5. Contenido de una pregunta individual
7.6. Formas de respuesta
7.7. Decisión sobre la redacción de la pregunta
7.8. Determinar la secuencia de las preguntas
7.9. Evaluación y prueba del cuestionario

8. Muestreo

8.1. Introducción
8.2. ¿Por qué tomar un muestreo?
8.3. Cómo tomar un muestreo
8.4. Tipos de muestreo
8.5. Muestreo determinístico
8.6. Muestreo probabilístico
8.7. Conceptos básicos de muestreo probabilística
8.8. Comparación del promedio muestral con el promedio poblacional
8.9. Tamaño de muestreo
8.10. Error estándar o error muestral
8.11. El teorema del límite central
8.12. Determinar el tamaño de muestreo
8.13. Tamaño del muestreo cuando se trabaja con atributos
8.14. Técnicas de muestreo probabilística
8.15. EL uso del meustreo probabilística
8.16. Condiciones de uso

9. Medición y escalas

9.1. Introducción
9.2. Qué es la medición
9.3. Niveles de medición
9.4. Escala nominal
9.5. Escalas ordinales
9.6. Escalas de intervalo
9.7. Escalas de razón
9.8. Características de un buen instrumento de medición
9.9. Escala de Thurstone
9.10. Escala de Likert
9.11. Escala de Guttman
9.12. Escalas multidimensionales

10. Procesamiento de datos por computadora

10.1. Introducción
10.2. El microcomputador
10.3. EL software
10.4. Guía para la perforación de datos
10.5. EL proceso de codificar
10.6. Errores del perforado
10.7. Distribución de la tarjeta

11. Análisis de datos

11.1. Introducción
11.2. Objetivos del análisis de datos
11.3. Medidas de tendencia central
11.4. Presentación gráfica
11.5. Tipos de distribución de frecuencia
11.6. Análisis divariados
11.7. Análisis de varianza
11.8. Regresión

12. Prueba de hipótesis

12.1 Introducción
12.2. La estrategia de prueba de hipótesis
12.3. Hipótesis nula e hipótesis alterna
12.4. Niveles de significancia y error tipo I y error tipo II
12.5. Prueba de significancia
12.6. Pruebas para una sola muestra
12.7. Pruebas para el caso de dos muestreos
12.8. Pruebas para dos muestras independientes
12.9. Pruebas para K muestreo independiente

13. Análisis multivariado

13.1. Introducción
13.2. ¿Qué es el análisis multivariado?
13.3. ¿Cómo seleccionar un modelo multivariado?
13.4. Regresión múltiple
13.5. Análisis discriminante
13.6. Análisis de factores
13.7. Análisis de correlación canónica
13.8. Análisis agrupados (conglomerados) y técnicas diversas
13.9. Graficación de datos multivariados
13.10. Resumen

14. Preparación del reporte

14.1. Introducción
14.2. Interpretación
14.3. Revisión del proceso de investigación
14.4. El informe
14.5. Características sustantivas
14.6. Criterios al redactar el reporte
14.7. Secuencia lógica del reporte
14.8. Limitaciones
14.9. Presentación

15. Ética profesional

15.1. Introducción
15.2. Ética e investigación
15.3. ¿Qué es la ética?
15.4. Ética y ciencia social
15.5. Lineamientos y sugerencias éticas
15.6. Discusión
15.7. Código de ética profesional de licenciados en administración
15.8. Algunos artículos del código de ética profesional de contadores

Apéndices

A1. Casos de investigación
A2- Mapeo de referencias bibliográficas
A3. Prácticas de escalas de Likert y Guttman
A4. Tablas
A5. Análisis de datos mediante cómputo

Bibliografía