Introducción

CAPÍTULO 1. LA CIENCIA COMO CONOCIMIENTO RAZONADO

Introducción: la ciencia como conocimiento razonado
Conocimiento científico y método científico
Conocimiento de sentido común
Conocimiento mítico-religioso
Conocimiento científico
Método deductivo, inductivo e hipotético-deductivo
¿Y cómo se hace ciencia?
Lógica y método científico: conjeturas y refutaciones, "leyes" científicas
Las falacias
Epistemología de las metodologías: trabalenguas difícil explicado fácilmente
Sobre la epistemología
Sobre los paradigmas
Epistemologías del sur
Epistemología feminista
Falsas dicotomías
Objetividad y subjetividad
Teoría frente a observación
Descripción, explicación y predicción
Enfoques cuantitativos y cualitativos

CAPÍTULO 2. PLANTEO DE UNA INVESTIGACIÓN

Introducción
Objetivos claros conservan investigaciones
La utilidad de los objetivos
Preguntas de investigación
Justificación
Viabilidad
Recursos humanos
Recursos monetarios
Recursos materiales
Accesibilidad de la información en Argentina
En investigación, el tiempo es tirano

CAPÍTULO 3. FUENTES Y DATOS DE LA INVESTIGACIÓN

Introducción
Peinado de bibliografía
Empezando a buscar
Cómo leer
Todo dato es una construcción
Software de gestión bibliográfica
Búsqueda de datos
La importancia de los datos
Datos Abiertos u Open Data: el contexto en el que trabajamos
Relevamiento de publicaciones periódicas científicas
El índice h5
Sitios para buscar publicaciones (journals) y artículos (papers)

CAPÍTULO 4. MARCO TEÓRICO

Introducción
Cómo redactar un marco teórico
Profe, ¿cuántas páginas tiene que tener el marco teórico?
¿Se pueden poner citas directamente?
¿Qué pasa si uso mucho de otros autores?
Otros aspectos a tener en cuenta
Variables
¡Cuánta categoría!
Requisitos de los sistemas de categorías
Variable para armar
Variables en 3D
Alfa de Cronbach
Opere, doctor
Para ir cerrando las variables
Hipótesis
Hipótesis para armar
Correlación no es causalidad
Requisitos para hacer una hipótesis
Variable interviniente

CAPÍTULO 5. METODOLOGÍA CUANTITATIVA: HERRAMIENTAS BÁSICAS

Introducción
Estadística: datos e información
Estadística descriptiva
Variables, histogramas y proporciones
Estadística descriptiva: tendencia y variabilidad
Estadística descriptiva: medidas de tendencia central
Medidas de variabilidad
Herramientas computacionales
Excel
SPSS
R
Cómo mentir con estadísticas
Mentiras estadísticas clásicas
Falacias de probabilidad condicional
El húngaro precavido
Fiscales y cisnes negros

CAPÍTULO 6. EL ENFOQUE CUALITATIVO

Introducción
Características generales de la investigación cualitativa
El diseño en la investigación cualitativa
Abordaje etnográfico
Historias de vida y método biográfico
Estudios de casos
El método de la teoría fundamentada en los datos (Grounded Theory)
Análisis documental
El análisis de datos cualitativos
La triangulación
Triangulación en los datos
Triangulación en los investigadores
Triangulación teórica
Triangulación metodológica
Herramientas computacionales
Atlas.ti
NVivo
TextSTAT
QDA Miner
MaxQDA
Dedoose

CAPÍTULO 7. EL DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

Introducción
Alcance
Alcance exploratorio
Alcance descriptivo
Alcance explicativo
Los diseños según el momento en el que se recolectan los datos
Diseños transversales
Estudios longitudinales
Estudios combinados
Población y muestras
Introducción
Población
Muestras
Experimentos
Diseño básico de experimentos
Experimentos en base a muestras no aleatorias
Validez interna y externa de un experimento

CAPÍTULO 8. RECOLECCIÓN DE DATOS PRIMARIOS

Introducción
Consideraciones generales
Confiabilidad y validez
Pruebas piloto
Otras aclaraciones
El encuadre de las encuestas
El lugar de las encuestas en nuestra investigación
Construcción del relevamiento
Confección de los instrumentos de recolección
Cuestionarios
Herramientas computacionales para hacer encuestas
Entrevistas
Observación
Diferencial semántico
Escalas
Grupos focales (focus group)

CAPÍTULO 9. ANÁLISIS DE DATOS

Introducción
Teoría de probabilidades
Probabilidades: experimentos y eventos
Probabilidad: algunas fórmulas y resultados
Probabilidades: independencia de eventos
Probabilidades condicionales
Variables aleatorias
Experimentos y variables aleatorias
Variables aleatorias finitas
Variables aleatorias discretas
Variables aleatorias absolutamente continuas
Muestreo, estimación de parámetros y test de hipótesis
Variables independientes
Análisis a partir de muestras
Estimación puntual de parámetros
Intervalos de confianza
Test de hipótesis
La prueba de Chi cuadrado y los coeficientes de asociación

CAPÍTULO 10. EL MANEJO DE LAS GRANDES BASES DE DATOS

Introducción
Bases de datos
Estructura general de las bases de datos
Sistemas de bases de datos y tipos de usuarios
Cómo interactuar con las bases de datos
Big data y minería de datos
Big data
Hacker Statistics
Minería de datos e inteligencia artificial

CAPÍTULO 11. PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS

Generalidades
Contexto académico
Contexto no académico
Los formatos para presentar una investigación
Informes
Papers
Artículos
Posters
Tesis
Normas de citado
Presentaciones y ponencias
Objetivo
El público
El tiempo
Soportes audiovisuales
Herramientas computacionales
PowerPoint
Google Presentaciones
LaTeX
Prezi
Flourish
Presentaciones y divulgación
Plataformas en línea

Anexo 1. Tips de búsqueda en Google
Anexo 2. Cálculo de muestras
Anexo 3. Probabilidades condicionales
Anexo 4. Distribuciones continuas de probabilidad
Anexo 5. Propiedades asintóticas

Ley de los grandes números
Teorema del límite central
Bibliografía