Prefacio
Acerca de los autores

Capítulo 1. Introducción
1.1. Solución de problemas y toma de decisiones
1.2. Análisis cuantitativo y toma de decisiones
1.3. Análisis cuantitativo
Desarrollo de modelos
Preparación de datos
Solución del modelo
Generación de reportes
Una nota respecto a la implementación
1.4. Modelos de costo, ingreso y utilidad
Modelos de costo y volumen
Modelos de ingreso y volumen
Modelos de utilidad y volumen
Análisis del punto de equilibrio
1.5. Los métodos cuantitativos en la práctica
Métodos usados con mayor frecuencia
Resumen
Glosario
Problemas
Apéndice 1.1
Software The Management Scientist
Apéndice 1.2
Uso de Excel para el análisis de recuperación de gastos

Capítulo 2. Introducción a la probabilidad
2.1. Experimentos y espacio muestral
2.2. Asignación de probabilidades a resultados experimentales
Método clásico
Método de frecuencia relativa
Método subjetivo
2.3. Eventos y sus probabilidades
2.4. Algunas relaciones básicas de probabilidad
Complemento de un evento
Ley de la adición
Probabilidad condicional
Ley de la multiplicación
2.5. Teorema de Bayes
El enfoque tabular
Resumen
Glosario
Problemas
Caso a resolver
Jueces del condado Hamilton

Capítulo 3. Distribuciones de probabilidad
3.1. Variables aleatorias
3.2. Variables aleatorias discretas
Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta
Valor esperado
Varianza
3.3. Distribución de probabilidad binomial
Problema de Nastke Clothing Store
Valor esperado y varianza para la distribución binomial
3.4. Distribución de probabilidad de Poisson
Ejemplo que implica intervalos de tiempo
Ejemplo que implica intervalos de longitud o distancia
3.5. Variables aleatorias continuas
Aplicación de la distribución uniforme
El área como una medida de probabilidad
3.6. Distribución de probabilidad normal
Distribución normal estándar
Cálculo de probabilidades para cualquier distribución normal
Problema de Grear Tire Company
3.7. Distribución de probabilidad exponencial
Cálculo de probabilidades para la distribución exponencial
Relación entre las distribuciones de Poisson y exponencial
Resumen
Glosario
Problemas
Caso a resolver Specialty toys
Apéndice 3.1
Cálculo de probabilidades discretas con Excel
Apéndice 3.2
Cálculo de probabilidades para distribuciones continuas con Excel

Capítulo 4. Análisis de decisiones
4.1. Formulación del problema
Diagramas de influencia
Tablas de resultados
Árboles de decisión
4.2. Toma de decisiones sin probabilidades
Enfoque optimista
Enfoque conservador
Enfoque de arrepentimiento minimax
4.3. Toma de decisiones con probabilidades
Valor esperado de información perfecta
4.4. Análisis de riesgo y análisis de sensibilidad
Análisis de riesgo
Análisis de sensibilidad
4.5. Análisis de decisiones con información muestral
Diagrama de influencia
Árbol de decisión
Estrategia de decisión
Perfil de riesgo
Valor esperado de la información muestral
Eficiencia de la información muestral
4.6. Cálculo de las probabilidades de las ramas o alternativas
Resumen
Glosario
Problemas
Caso a resolver 1
Estrategia de compra de propiedad
Caso a resolver 2
Estrategia de defensa contra demandas
Apéndice 4.1
Análisis de decisiones con TreePlan

Capítulo 5. Utilidad y toma de decisiones
5.1. El significado de utilidad
5.2. Elaborar utilidades para resultados monetarios
El enfoque de utilidad esperada
5.3. Resumen de pasos para determinar la utilidad del dinero
5.4. Evasores de riesgo frente a tomadores de riesgo
5.5. Valor monetario esperado frente a utilidad esperada como un enfoque para la toma de
decisiones
Resumen
Glosario
Problemas

Capítulo 6. Pronósticos
6.1. Los componentes de una serie de tiempo
Componente de tendencia
Componente cíclico
Componente estacional
Componente irregular
6.2. Métodos de suavización
Promedios móviles
Promedios móviles ponderados
Suavización exponencial
6.3. Proyección de tendencia
6.4. Componentes de tendencia y estacional
El modelo multiplicativo
Cálculo de índices estacionales
Desestacionalización de series de tiempo
Uso de series de tiempo desestacionalizadas para identificar tendencia
Ajustes estacionales
Modelos basados en datos mensuales
Componente cíclico
6.5. Análisis de regresión
Uso del análisis de regresión como método de pronóstico causal
Uso del análisis de regresión con datos de series de tiempo
6.6. Enfoques cualitativos
Método Delfos
Juicio experto o juicio de expertos
Redacción de escenario
Enfoques intuitivos
Resumen
Glosario
Problemas
Caso a resolver 1
Pronóstico de ventas
Caso a resolver 2
Pronóstico de pérdida de ventas
Apéndice 6.1
Uso de Excel para pronósticos

Capítulo 7. Introducción a la programación lineal
7.1. Un problema de maximización simple
Formulación del problema
Modelo matemático para el problema de RMC
7.2. Procedimiento de solución gráfica
Nota sobre elaboración de oráficas
Resumen del procedimiento de solución gráfica para problemas de maximización
Variables de holgura
7.3. Puntos extremos y solución óptima
7.4. Solución por computadora del problema de RMC
Interpretación del resultado de la computadora
7.5. Un problema de minimización simple
Resumen del procedimiento de solución gráfica para problemas de minimización
Variables de excedente
Solución por computadora del problema de M&D Chemicals
7.6. Casos especiales
Soluciones óptimas alternativas
Solución no factible
Ilimitado
7.7. Notación general de la programación lineal
Resumen
Glosario
Problemas
Caso a resolver 1
Estrategia de publicidad
Caso a resolver 2
Estrategia de producción
Caso a resolver 3
Hart Venture Capital
Apéndice 7.1
Resolver programas lineales con The Management Scientist
Apéndice 7.2
Resolver programas lineales con LINDO
Apéndice 7.3
Resolver programas lineales con Excel

Capítulo 8. Programación lineal: análisis de sensibilidad e interpretación de la solución
8.1. Introducción al análisis de sensibilidad
8.2. Coeficientes de la función objetivo
Cambios simultáneos
8.3. Lados derechos
Cambios simultáneos
Un segundo ejemplo
Nota precautoria sobre la interpretación de precios duales
8.4. Más de dos variables de decisión
Problema de RMC modificado
Problema de Bluegrass Farms
8.5. Problema de Electronic Communications
Formulación del problema
Solución por computadora y su interpretación
Resumen
Glosario
Problemas
Caso a resolver 1
Mezcla de productos
Caso a resolver 2
Estrategia de inversión
Caso a resolver 3
Estrategia de arrendamiento de camiones
Apéndice 8.1
Análisis de sensibilidad con Excel

Capítulo 9. Aplicaciones de la programación lineal
9.1. Aplicaciones en la mercadotecnia
Selección de medios de comunicación
Investigación de mercados
9.2. Aplicaciones financieras
Selección de portafolios
Planeación financiera
9.3. Aplicaciones en la administración de producción
Una decisión de hacer o comprar
Programación de producción
Asignación de la fuerza de trabajo
9.4. Problemas de mezcla
9.5. Análisis global de datos
Evaluación del desempeño de hospitales
Panorama del enfoque AGD
Modelo de programación lineal AGD
Resumen del enfoque AGD
9.6. Administración de ingresos
Resumen
Glosario
Problemas
Caso a resolver 1
Protección ambiental
Caso a resolver 2
Phoenix Computer
Caso a resolver 3
Programación de Textile Mill
Caso a resolver 4
Programación de fuerza de trabajo
Caso a resolver 5
Asignación de carbón en Cinergy
Apéndice 9.1
Solución de Excel del problema de planeación financiera de Hewlitt Corporation

Capítulo 10. Transporte, asignación y problemas de transbordo
10.1. El problema de transporte: el modelo de red y una formulación de programación lineal
Variaciones del problema
Un modelo de programación lineal general del problema de transporte
10.2. El problema de asignación: el modelo de red y una formulación de programación lineal
Variaciones del problema
Un modelo de programación lineal general del problema de asignación
Asignaciones múltiples
10.3. El problema de transbordo: el modelo de red y una formulación de programación lineal
Variaciones del problema
Un modelo general de programación lineal del problema de transbordo
10.4. Una aplicación de producción e inventario
Resumen
Glosario
Problemas
Caso a resolver
Diseño de un sistema de distribución
Apéndice 10.1
Solución de Excel para los problemas de transporte, asignación y transbordo

Capítulo 11. Programación lineal entera
11.1. Tipos de modelos de programación lineal entera
11.2. Soluciones gráfica y de computadora para un programa lineal sólo con enteros
Solución gráfica de la Relajación de PL
Redondeo para obtener una solución con enteros
Solución gráfica del problema sólo con enteros
Uso de la Relajación de PL para establecer límites
Solución de computadora
11.3. Aplicaciones que implican variables 0-1
Presupuesto de capital
Costo fijo
Diseño de sistema de distribución
Ubicación de bancos
Optimización del diseño de productos y de la participación en el mercado
11.4. Flexibilidad del modelamiento proporcionado por variables enteras 0-1
Restricciones de opción múltiple y mutuamente excluyentes
Restricción de k de n alternativas
Restricciones condicional y correquisito
Advertencia acerca del análisis de sensibilidad
Resumen
Glosario
Problemas
Caso a resolver 1
Publicación de libros de texto
Caso a resolver 2
Yeager National Bank
Caso a resolver 3
Programación de producción con costos de cambio
Apéndice 11.1
Solución de Excel de programas lineales con enteros

Capítulo 12. Programación de proyectos: PERT/CPM
12.1. Programación de proyectos con tiempos de actividad conocidos
Concepto de una ruta crítica
Determinación de la ruta crítica
Contribuciones del PERT/CPM
Resumen del procedimiento de ruta crítica PERT/CPM
12.2. Programación de proyectos con tiempos de actividad inciertos
Proyecto Porta-Vac de Daugherty
Tiempos de actividad inciertos
Ruta crítica
Variabilidad en el tiempo para completar el proyecto
12.3. Consideración de intercambios tiempo-costo
Acortar los tiempos de las actividades
Modelo de programación lineal para acortar tiempos
Resumen
Glosario
Problemas
Caso a resolver
R. C. Coleman

Capítulo 13. Modelos de inventario
13.1. Modelo de lote económico a ordenar (LEO)
La decisión de cuánto ordenar
La decisión de cuándo ordenar
Análisis de sensibilidad para el modelo LEO
Solución de Excel del modelo LEO
Resumen de las suposiciones del modelo LEO
13.2. Modelo de tamaño de lote económico de producción
Modelo de costo total
Tamaño del lote económico de producción
13.3. Modelo de inventario con escasez planeada
13.4. Descuentos por volumen para el modelo LEO
13.5. Modelo de inventario de un solo periodo con demanda probabilística
Johnson Shoe Company
Nationwide Car Rental
13.6. Modelo de cantidad a ordenar en punto de reorden, con demanda probabilística
La decisión de cuánto ordenar
La decisión de cuándo ordenar
13.7. Modelo de revisión periódica con demanda probabilística
Modelos más complejos de revisión periódica
Resumen
Glosario
Problemas
Caso a resolver 1
Wagner Fabricating Company
Caso a resolver 2
Departamento de bomberos de River City
Apéndice 13.1
Desarrollo de la fórmula del lote óptimo a ordenar (Q)
para el modelo LEO
Apéndice 13.2
Elaboración de la fórmula del tamaño del lote óptimo (Q*) para el modelo de tamaño del lote de
producción

Capítulo 14. Modelos de línea de espera
14.1. Estructura de un sistema de línea de espera
Línea de espera de un solo canal
Distribución de llegadas
Distribución de tiempos de servicio
Disciplina de la línea de espera
Operación de estado estable
14.2. Modelo de línea de espera de un solo canal con llegadas de Poisson y tiempos de servicio
exponenciales
Características operativas
Características operativas para el problema de Burger Dome
Cómo usan los administradores los modelos de línea de espera
Mejora de la operación de la línea de espera
Solución de Excel del modelo de línea de espera
14.3. Modelo de línea de espera con canales múltiples con llegadas de Poisson y tiempos de
servicio exponenciales
Características operativas
Características operativas para el problema de Burger Dome
14.4. Algunas relaciones generales para los modelos de línea de espera
14.5. Análisis económico de las líneas de espera
14.6. Otros modelos de línea de espera
14.7. Modelo de línea de espera de un solo canal con llegadas de Poisson y tiempos de servicio
arbitrarios
Características operativas para el modelo M/G/1
Tiempos de servicio constantes
14.8 Modelo de canales múltiples con llegadas de Poisson, tiempos de servicio arbitrarios y sin
línea de espera
Características operativas para el modelo M/G/k con los clientes bloqueados eliminados
14.9 Modelos de línea de espera con poblaciones finitas de demandantes
Características operativas para el modelo M/M/1 con una población finita de demandantes
Resumen
Glosario
Problemas
Caso a resolver 1
Regional Airlines
Caso a resolver 2
Office Equipment

Capítulo 15. Simulación
15.1. Análisis de riesgo
Proyecto PortaCom
Análisis "qué pasa si"
Simulación
Simulación del problema de PortaCom
15.2. Simulación de inventario
Simulación del problema de inventario de Butler
15.3. Simulación de línea de espera
Línea de espera del cajero automático de Hammondsport Savings Bank
Tiempos de llegada de los clientes
Tiempos de servicio a los clientes
Modelo de simulación
Simulación del problema del cajero automático de Hammondsport Savings Bank
Simulación con dos cajeros automáticos
Resultados de la simulación con dos cajeros automáticos
15.4. Otros problemas de simulación
Puesta en práctica con computadora
Verificación y validación
Ventajas y desventajas de usar simulación
Resumen
Glosario
Problemas
Caso a resolver 1
TriState Corporation
Caso a resolver 2
Harbor Dunes Golf Course
Caso a resolver 3
County Beverage Drive-Thru
Apéndice 15.1
Simulación con Excel
Apéndice 15.2
Simulación del problema de PortaCom usando Crystal Ball

Capítulo 16. Procesos de Markov
16.1. Análisis de participación en el mercado
16.2. Análisis de cuentas por cobrar
Matriz fundamental y cálculos asociados
Establecimiento de la reserva para cuentas de dudosa recuperación
Resumen
Glosario
Problemas
Apéndice 16.1
Notación y operaciones con matrices

Capítulo 17. Decisiones multicriterios
17.1. Programación de metas: formulación y solución gráfica
Elaboración de restricciones y ecuaciones de metas
Elaboración de una función objetivo con prioridades jerarquizadas
Procedimiento de solución gráfica
Modelo de programación de metas
17.2. Programación de metas: resolver problemas más complejos
Problema de Suncoast Office Supplies
Formulación de ecuaciones meta
Formulación de la función objetivo
Solución de computadora
17.3. Modelos de calificación
17.4. Proceso de jerarquía analítica
Elaboración de la jerarquía
17.5. Establecimiento de prioridades usando PJA
Comparaciones en pares
Matriz de comparación en pares
Síntesis
Consistencia
Otras comparaciones en pares para el problema de la selección de automóvil
17.6. Uso del PJA para elaborar una clasificación de prioridad global
Resumen
Glosario
Problemas
Caso a resolver
EZ Trailers
Apéndice 17.1
Modelos de calificación con Excel

Apéndice A. Probabilidades binomiales
Apéndice B. Probabilidades de Poisson
Apéndice C. Áreas para la distribución normal estándar
Apéndice D. Valores de e-(lambda)
Apéndice E. Bibliografía
Apéndice F. Soluciones de autoexamen y respuestas a los problemas con número par

Índice