Métodos numéricos con aplicaciones a la ingeniería es el resultado de un trabajo en el aula de clase de esta materia, dictada en diferentes universidades durante más de diez años; se presentan los temas de manera natural donde el estudiante, por medio de ejemplos aplicados, contextualiza los temas expuestos en el libro apoyándose en un software matemático (Matlab).
Se presentan de manera didáctica y formal los temas correspondientes a la materia Métodos Numéricos que pertenecen al currículo de los pregrados de ingenierías; esta nueva edición contiene ejercicios matemáticos nuevos, modelamiento de problemas sencillos para que realice el estudiante poniendo en práctica los temas vistos de forma transversal en el desarrollo del curso. Además, incluye un capítulo adicional de ecuaciones diferenciales ordinarias.
Dirigido a los estudiantes de las diferentes carreras de ingeniería, tanto de pregrado como de posgrado. Sirve como libro de consulta para las carreras de Economía y Administración de Empresas y como libro de apoyo para las carreras de Matemáticas, Física y Química por su desarrollo.
TABLA DE CONTENIDO
Introducción
Capítulo 1. Teoría del error
1.1 Tipos de error
1.2 Aplicaciones en contexto
1.3 Ejercicios propuestos
1.4 Ejercicios de aplicación
Capítulo 2. Series de Taylor
2.1 Series de MacLaurin
2.2 Series de Taylor
2.3 Aplicaciones en contexto
2.4 Ejercicios propuestos
2.5 Ejercicios de aplicación
Capítulo 3. Raíces de funciones
3.1 Raíces reales de funciones
3.2 Aplicaciones en contexto
3.3 Ejercicios propuestos
3.4 Ejercicios de aplicación
Capítulo 4. Raíces reales de polinomios
4.1 Preliminares sobre polinomios
4.2 Sucesiones de Sturm
4.3 Deflación polinomial
4.4 Algoritmo sugerido para hallar raíces reales de un polinomio
4.5 Raíces complejas de polinomios
4.6 Aplicaciones en contexto
4.7 Ejercicios propuestos
4.8 Ejercicios de aplicación
Capítulo 5. Ajuste de curvas
5.1 Método de mínimos cuadrados
5.2 Linealización
5.3 Mínimos cuadrados vs linealización
5.4 Interpolación polinomial
5.5 Aplicaciones en contexto
5.6 Ejercicios propuestos
5.7 Ejercicios de aplicación
Capítulo 6. Integración numérica
6.1 Aproximación por medio de funciones escalonadas
6.2 Aproximación por medio de un polinomio de grado 1 (método del trapecio)
6.3 Aproximación por medio de un polinomio de grado 2 (método de Simpson)
6.4 Aproximación de Newton-Cotes (orden superior)
6.5 Método de integración de Romberg.
6.6 Aplicaciones en contexto
6.7 Ejercicios propuestos
6.8 Ejercicios de aplicación
Capítulo 7. Diferenciación numérica
7.1 Aproximación de la derivada hacia adelante
7.2 Aproximación de la derivada hacia atrás
7.3 Aproximación de la derivada centrada
7.4 Aplicaciones en contexto
7.5 Ejercicios propuestos
7.6 Ejercicios de aplicación
Capítulo 8. Ecuaciones diferenciales ordinarias
8.1 Solución numérica de E.D.O. de Orden uno
8.2 Método de Euler
8.3 Solución Numérica de EDO de Orden 2
8.4 Aplicaciones en contexto
8.5 Ejercicios propuestos
Bibliografía
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