Simulación de modelos financieros

Autor: Luciano Machain

ISBN: 9789871609680

Editorial: Alfaomega, Grupo Editor

Edición: 1

Páginas: 512

Formato: 23x17

Cant. tomos: 1

Año: 2015

Idioma: España

Origen: México

Disponibilidad.: No Disponible

Gs 432.000
Apoyo en la web
¿Cuál es la rentabilidad esperada de un proyecto de inversión? ¿Cuál debería ser la política óptima de mantenimiento de una máquina? ¿Cuál es el tiempo esperado de un proceso de producción? ¿Cómo determinar la forma óptima de invertir en el mercado de capitales? ¿Cuál es la política óptima de inventarios a mantener? ¿Cuál es el riesgo de pérdida que enfrenta un portafolio de inversión? ¿Cómo deben asignarse las tareas de un determinado proceso? ¿Cómo pronosticar las ventas futuras de una empresa? ¿Cuánto tiempo se debe esperar al realizar una cola? ¿Cuánto vale una compañía? ¿Cómo incluir el riesgo de default en la valuación de un bono? ¿Cuál será el precio de una acción en el futuro? ¿Cuál es el mix óptimo de producción? ¿Cómo valorar una opción financiera? Preguntas como las anteriores surgen a diario entre gerentes de administración, finanzas, comercialización y producción, analistas financieros y consultores de empresas.

Esta obra intenta dar respuesta a estos y muchos otros interrogantes, recurriendo a una de las herramientas cada vez más difundidas para resolver problemas sujetos a riesgo e incertidumbre: la simulación de “Montecarlo”. De la mano del autor y creador, se introduce la herramienta SimulAr, software de libre distribución con gran aceptación mundial utilizado para tal fin y el cual trabaja como complemento Microsoft Excel.

La totalidad del trabajo analítico, modelos y ejemplos presentados a través de la obra se efectúa utilizando una metodología del tipo “paso a paso”, presentando y explicando mediante planillas de cálculo cada concepto vertido y partiendo de la base que el lector promedio no posee conocimientos avanzados previos de estadística o matemática.
1. Presentación
2. Introducción al proceso de decisión bajo condiciones de riesgo e incertidumbre
3. Conceptos elementales de estadística
4. Medidas de posición y de dispersión
5. Distribuciones de probabilidad continua
6. Distribuciones de probabilidad discreta
7. Números aleatorios
8. Análisis de sensibilidad tradicional
9. Introducción a la simulación de Montecarlo
10. Simulación de Montecarlo y análisis de sensibilidad con el software simular
11. Utilización de información histórica para determinar distribuciones de probabilidad
12. Técnicas de pronostico y predicción
13. Análisis de optimización y simulación
14. Problemas de decisión vinculados a la investigación de operaciones
15. Proyección de estados financieros y valuación de acciones
16. Modelos de portafolios de inversión
17. Dinámica de precios y valuación de opciones
18. Instrumentos financieros de renta fija
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