Introducción

Capítulo 1. Instalación y primeros pasos en SPSS 10

Instalación de SPSS 10
Comenzando con SPSS 10
El entorno de trabajo de SPSS 10
Opciones de la barra de menú principal
Ayuda en SPSS 10
Ayuda en los cuadros de diálogo
Ayuda en los resultados
Asesor de resultados
Asesor estadístico
Tutorial
Guía de Sintaxis de SPSS 10
Acerca de SPSS 10 y Registro de producto

Capítulo 2. Entorno de trabajo, casos, variables y ficheros

Ventanas en SPSS 10
Barras de herramientas y barra de estado
Cuadros de diálogo
Cuadros de diálogo de gráficos interactivos
Estructura básica de los archivos de datos: Casos y variables
Trabajando con archivos de datos: Lectura de datos de hoja de cálculo
Lectura de archivos de base de datos
Lectura de archivos de texto
Abrir y Guardar archivos SPSS nuevos
Abrir y Guardar archivos SPSS ya existentes
Manejo del Editor de datos

Capítulo 3. Transformación de datos, operadores y funciones

Transformación de valores de datos
Recodificación de variables
Selección de casos mediante criterios condicionales
Selección de una muestra aleatoria
Selección de fechas, horas y filas
Ordenar casos
Transponer, fusionar, agregar y segmentar archivos
Ponderar casos
Semilla de aleatorización, contar apariciones y autorrecodificación
Categorizar variables y asignar rangos a casos
Crear serie temporal y reemplazar valores perdidos
Operadores y funciones en SPSS 10
Operadores aritméticos
Operadores relacionales
Operadores lógicos
Funciones exponenciales y logarítmicas
Funciones trigonométricas
Funciones numéricas
Funciones de estadística descriptiva
Funciones de generación de números aleatorios
Funciones de distribución y sus inversas
Funciones de cadena
Funciones de búsqueda
Funciones lógicas
Funciones de valores desaparecidos

Capítulo 4. Procedimientos gráficos y sintaxis de comandos

Procedimientos estadísticos
Creación de gráficos
Edición de gráficos
Creación de gráficos interactivos
Creación de gráficos a partir de tablas
Edición de gráficos interactivos
Adición de elementos a gráficos
Tipos de gráficos en SPSS 10
Gráficos de barras
Gráficos de líneas
Gráficos de áreas
Gráficos de sectores
Histogramas
Gráficos de secuencia
Gráficos de normalidad
Gráficos de análisis exploratorio de datos
Gráficos de series temporales
Gráficos de control de calidad
Gráficos de dispersión, de máximos y mínimos y de barras de error
Sintaxis de comandos en SPSS 10
Reglas de sintaxis de comandos
Ejecutar la sintaxis de comandos
Creación de sintaxis de comandos desde cuadros de diálogo
Uso de sintaxis desde el archivo diario

Capítulo 5. Estadística descriptiva, frecuencias y medidas de posición y dispersión

Distribuciones de frecuencias
Medidas de posición, dispersión y forma
Medidas de posición
Medidas de dispersión
Medidas de forma
El procedimiento Frecuencias
El procedimiento Descriptivos
El procedimiento Explorar

Capítulo 6. Tablas de correlación y contingencia. Asociación e independencia

Distribuciones bidimensionales
Tablas de correlación
La covarianza
El coeficiente de correlación lineal entre dos variables
El coeficiente de correlación por rangos
Independencia de variables
Distribuciones de más de dos dimensiones
La matriz de covarianzas
La matriz de correlaciones
La matriz de correlaciones parciales
Variables cualitativas
Tablas de contingencia
Distribuciones marginales y condicionadas
Independencia y asociación de variables cualitativas
El procedimiento Correlaciones bivariadas
El procedimiento Correlaciones parciales
El procedimiento Distancias
El procedimiento tablas de contingencia
Los procedimientos Informe de estadísticos en filas y columnas
El procedimiento Resumir

Capítulo 7. Distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes

Distribuciones de probabilidad de tipo discreto
Distribuciones de probabilidad de tipo continuo
Intervalos de confianza
Intervalos de confianza para los parámetros de poblaciones normales
Intervalo de confanza para el parámetro p de una distribución binomial
Intervalo de confianza para el parámetro lambda de una distribución de Poisson
Intervalos de confianza para comparación de poblaciones normales
Intervalo de confianza para la diferencia de parámetros p1 y p2 de dos binomiales
Contrastes de hipótesis para poblaciones normales
Contrastes para los parámetros p y p1 - p2 de la binomial y el parámetro lambda de Poisson
Comparación de dos poblaciones normales dependientes. Datos apareados
Determinación del tamaño de la muestra
El concepto de p-valor
Prueba T para una muestra
Prueba T para muestra independientes
Prueba T para muestras relacionadas. Datos apareados

Capítulo 8. Estadística no paramétrica. Contrastes simples y múltiples

Contrastes no paramétricos
Contrastes de homogeneidad
Test de los signos para muestras apareadas
Test del sino-rango de Wilcoxon para muestras apareadas
Test de Mann-Witney-Wilcoxon para muestras independientes
Test de Kolmogorov-Smirnov para muestras independientes
Contraste x2 de independencia
Contrastes de bondad de ajuste
Contraste x2 de bondad de ajuste
Contraste Kolmogorov-Smirnov de la bondad de ajuste
Contraste de normalidad de Shapiro y Wilks
Contrastes múltiples de bondad de medias
Contraste de la F para la igualdad de medias múltiples
Método de la Menor Diferencia Significativa (LSD)
Método de Tukey (HSD)
Método de Scheffé
Método de Bonferroni
Método de Newman-Keuls
Método de Duncan
Contrastes múltiples de homogeneidad
Test de Kruskal-Wallis
Contraste de homogeneidad múltiple de la x2
El procedimiento Prueba de la chi-cuadrado
El procedimiento Prueba binomial
El procedimiento prueba de rachas
El procedimiento Prueba de Kolmogorov-Smirnov
El procedimiento Prueba para dos muestra independientes
El procedimiento Prueba para varias muestras independientes
El procedimiento Prueba para dos muestras relacionadas
El procedimiento Prueba para varias muestras relacionadas

Capítulo 9. Análisis de la regresión lineal y no lineal

Modelo de regresión lineal múltiple
Estimación del modelo, contrastes e intervalos de confianza
Análisis de la varianza
Predicciones
El análisis de los residuos
Modelos no lineales y ponderados
Procedimiento Regresión lineal
Procedimiento Estimación ponderada y la homoscedasticidad
Procedimiento Mínimos cuadrados en dos fases. Variables instrumentales
Procedimiento Regresión ordinal
Procedimiento Regresión mediante escalamiento óptimo
Procedimiento Estimación curvilínea
Procedimiento Regresión no lineal

Capítulo 10. Análisis de la varianza y la covarianza. El modelo lineal general MLG

Análisis de la varianza
Análisis de la varianza de un factor
Modelo unifactorial de efectos fijos
Modelo unifactorial de efectos aleatorios
Modelos multifactoriales
Modelo bifactorial de efectos fijos
Modelo bifactorial general con efectos aleatorios
Modelo bifactorial general con efectos mixtos
Modelos en bloques aleatorizados
Modelos con tres factores
Diseños en cuadrado latino
Diseños en cuadrado greco-latino
Diseños en parcelas divididas (split-splot)
Modelos jerárquicos
Modelos de la covarianza
Modelo con un factor un covariante
Modelo con dos factores y un covariante
Modelos con dos factores y dos covariantes
Modelo Lineal General (GLM)
Procedimiento ANOVA de un factor
Procedimiento MLG univariante
Procedimiento MLG multivariante
Procedimiento MLG medidas repetidas
Procedimiento Componentes de la varianza

Capítulo 11. Regresión logística y modelos Probit y Logit

El modelo de regresión logística
Estimación de los coeficientes
Estimación por intervalos y contrastes de hipótesis sobre los coeficientes
Modelos Probit y Logit
SPSS 10 y la regresión logística
SPSS 10 y la regresión logística multinomial
SPSS 10 y los modelos Probit y Logit

Capítulo 12. Análisis de la supervivencia, tablas de mortalidad y regresión de Cox

Análisis de la supervivencia
Tablas de mortalidad
Estimaciones no paramétricas de la función de supervivencia
Estimaciones paramétricas de la función de supervivencia
Procedimiento Tablas de mortalidad
Procedimiento Kaplan-Meier
Procedimiento Regresión de Cox

Capítulo 13. Análisis discriminante

Concepto de análisis discriminante
Clasificación con dos grupos
Clasificación con más de dos grupos
SPSS 10 y el Análisis discriminante

Capítulo 14. Análisis cluster

Concepto de análisis cluster
Clusters no jerárquicos
Clusters jerárquicos: Dendograma
SPSS 10 y el análisis cluster no jerárquico
SPSS 10 y el análisis cluster jerárquico

Capítulo 15. Componentes principales y análisis factorial

Componentes principales
Obtención de las componentes principales
Estructura factorial y puntuaciones de las componentes principales
Contrastes sobre el número de componentes principales a retener: Criterio de la media aritmética
y gráfico de sedimentación
Análisis factorial
El modelo factorial
Hipótesis en el modelo factorial
Comunalidades y especificidades
Métodos para la obtención de los factores y contrastes en el modelo factorial
Rotación de los factores
SPSS 10 y el análisis factorial

Capítulo 16. Correspondencias simples

Concepto de correspondencias
Análisis de correspondencias simples
Formación de las nubes
Definición de las distancias
SPSS 10 y correspondencias simples

Capítulo 17. Correspondencias múltiples

Concepto de correspondencias múltiples
Obtención de los factores: Tabla de Burt
SPSS 10 y las correspondencias múltiples

Capítulo 18. Análisis de series temporales

Predicción y alisado de series
Alisado exponencial de Brown
Alisado lineal de Holt
Alisado estacional de Winters
Análisis de la tendencia
Modelos ARIMA de Box-Jenkins
Fases del modelado
Modelos Autorregresivos AR(p)
Modelos de medias móviles MA(q)
Modelos ARMA(p,q)
Modelos ARIMA(p,d,q)
Identificación del modelo
Estimación
Diagnosis, validación o contraste del modelo
Predicción
Procedimiento Suavizado exponencial
Procedimiento Autorregresión
Procedimiento ARIMA
Procedimiento Descomposición estacional

Índice analítico