Marcas registradas
Dedicatoria
Introducción
Capítulo 1
Algoritmo usado en regresión simbólica
Explicación del algoritmo
Tratamiento del azar
Generando la población inicial de individuos
Variando ecuaciones
Evaluando la ecuación
Capítulo 2
Diseño del software para implementar la regresión simbólica
Lenguaje de programación
Cálculos intensivos
No muchas operaciones de entrada y salida de datos
Uso intensivo de la memoria
Manejo de hilos
Primer método de generación y evaluación de expresiones
Segundo método de generación y evaluación de ecuaciones al azar
Tercer método de generación y evaluación de ecuaciones al azar
Teniendo en consideración los errores matemáticos
Optimizando el generador de números aleatorios
Optimizando el uso de la memoria
Optimizando el código (pocas clases e instancias)
Interacción con el usuario
Resultados obtenidos
Capítulo 3
Manejo del software de regresión simbólica
Carga de datos a encontrar tendencia
Seleccionar tamaño de la población
Inicio del proceso de la regresión simbólica
Resultados obtenidos
Prueba de los resultados en excel
Precaución al extrapolar
Capítulo 4
Detectando patrones con dos variables independientes y una dependiente
Teoría
Carga de datos a encontrar tendencia
Seleccionar tamaño de la población
Inicio del proceso de la regresión simbólica
Posible problema detectado en doble variable independiente
Capítulo 5
Probando la regresión simbólica
Comportamiento del dólar
Comportamiento de la temperatura en una región
Secuencia de números primos
Conclusiones de las pruebas
Capítulo 6
Futuros trabajos
Aplicar transformaciones 2D a la ecuación para encontrar la mejor
Transformación lineal
Transformación horizontal
Rotación
Procesos en paralelo
Referencias

Anexo 1. Código fuente de la aplicación en Delphi
(una variable independiente)
Anexo 2. Código fuente de la aplicación en Delphi
(dos variables independientes)
Anexo 3. Código fuente de la aplicación en c#. Entorno de consola