Introducción

CAPÍTULO 1. La estadística y los medios informáticos. El entorno de cálculo de Excel 2002
1.1 Estadística y computador
1.2 El software Excel 2002
1.3 Requisitos mínimos, instalación y comienzo
Instalación del programa
Comenzando con Excel 2002 en Windows
1.4 Entorno de trabajo de Excel 2002
1.5 Entorno de cálculo: Fórmulas y operadores
1.6 Funciones en Excel 2002
1.7 Introducción de datos en las celdas
1.8 Series de datos en Excel

CAPÍTULO 2. Estadística descriptiva: Distribuciones de frecuencia, histogramas y gráficos
secuencias
2.1 Distribuciones de frecuencias e histogramas
Finalidad de las distribuciones de frecuencias
Interpretación de las distribuciones de frecuencias
Formalización de las distribuciones de frecuencias
2.2 Distribuciones de frecuencias con la función FRECUENCIA de Excel
2.3 Distribuciones de frecuencias e histogramas con herramientas de análisis
2.4 Distribuciones de frecuencias e histogramas con tablas dinámicas
2.5 Gráficos de barras, columnas, líneas, sectores y áreas
Diagramas de barras y de columnas
Diagramas de líneas y de dispersión
Gráficos de sectores y de áreas

CAPÍTULO 3. Estadística descriptiva: Medidas de concentración, dispersión y forma
3.1 Expresión cuantitativa de las distribuciones
Medidas de posición
Medidas de dispersión
Medidas de forma
3.2 Funciones de Excel para medidas de concentración, dispersión y forma
3.3 Medidas de posición, dispersión y forma con herramientas de análisis
3.4 Medidas de posición, dispersión y forma con tablas dinámicas

CAPÍTULO 4. Estadística descriptiva: Correlación y regresión.
Variables n-dimensionales
4.1 Distribuciones bidimensionales de frecuencias
Tablas de correlación
Covarianza
Coeficiente de correlación lineal entre dos variables. Regresión simple
Coeficiente de correlación por rangos
Variables independientes
4.2 Distribuciones de más de dos dimensiones
Matriz de covarianzas
Matriz de correlaciones
Matriz de correlaciones parciales
4.3 Funciones de Excel para correlación y regresión simple
4.4 Correlación múltiple mediante herramientas de análisis
Correlación y matriz de correlaciones
Covarianza y matriz de covarianzas

CAPÍTULO 5. Estadística descriptiva: Modelo de regresión múltiple
5.1 Modelo de regresión lineal múltiple
Estimación del modelo, contrastes e intervalos de confianza
Análisis de la varianza
Predicciones
El análisis de los residuos
5.2 Funciones de Excel para regresión múltiple
5.3 Regresión múltiple mediante herramientas de análisis

CAPÍTULO 6. Estadística descriptiva: Variables cualitativas y tablas de contingencia
6.1 Variables cualitativas
6.2 Tablas de contingencia
Distribuciones marginales y condicionadas
6.3 Independencia y asociación de variables cualitativas. Coeficientes
6.4 Contraste chi-cuadrado de independencia
6.5 Excel y las tablas de contingencia
Tablas de contingencia para dos variables cualitativas
Tablas de contingencia para una variable cualitativa y otra cuantitativa
Tablas de contingencia de tres o más variables
6.6 Excel y los contrastes de independencia y asociación

CAPÍTULO 7. Números índices, tasas de variación y medidas de concentración
7.1 Números índices
7.2 Números índices simples
7.3 Números índices complejos
Números índices complejos no ponderados
Índices complejos de precios no ponderados
Números índices complejos ponderados
Índices complejos de precios ponderados
Índices complejos ponderados cuánticos o de producción
7.4 Propiedades de los números índices
7.5 Índices en cadena
7.6 Cambio de base y enlaces de números índices
7.7 Defractación de series estadísticas
7.8 Participación y repercusión
7.9 Algunos índices oficiales
El índice de precios al consumo
Índices de producción y precios industriales
Índices de salarios
Índices de comercio exterior
Índices de cotización de valores en bolsa
Indicadores de coyuntura
7.10 Tasas de variación
7.11 Medidas de concentración
El índice de concentración de Gini
La curva de concentración de Lorenz
7.12 Excel y los números índices

CAPÍTULO 8. Probabilidad y variables aleatorias. Distribuciones discretas
8.1 Probabilidad: Regla de Laplace
8.2 Probabilidad condicionada: Teorema de Bayes
8.3 Variable aleatoria y distribuciones de probabilidad de tipo discreto
8.4 Distribuciones discretas de una y dos dimensiones. Características
8.5 Distribuciones binomial, de Poisson, geométrica e hipergeométrica
8.6 Excel y las distribuciones discretas

CAPÍTULO 9. Distribuciones continuas
9.1 Variables aleatorias continuas
9.2 Características de las distribuciones continuas
9.3 Variables aleatorias continuas bidimensionales. Independencia
9.4 Distribuciones continuas relevantes: Normal, exponencial, xZ, T, F, beta, etc
9.5 Excel y las distribuciones continuas

CAPÍTULO 10. Intervalos de confianza
10.1 Estimación paramétrica
Estimación puntual
Estimación por intervalos
10.2 Intervalos de confianza para parámetros de poblaciones normales
Intervalo de confianza para el parámetro p de una distribución binomial
Intervalo de confianza para el parámetro A de una distribución de Poisson
Intervalo de confianza para la diferencia de parámetros p, y p2 de dos binomiales
10.3 Intervalos de confianza para comparar poblaciones normales
10.4 La función INTERVALO. CONFIANZA de excel
10.5 Intervalos de confianza en Excel con herramientas de análisis

CAPÍTULO 11. Contrastes de hipótesis
11.1 Introducción a los tests de hipótesis
11.2 Fases para realizar un contraste de hipótesis
11.3 El concepto de p-valor
11.4 Relación entre intervalos de confianza y contrastes de hipótesis
11.5 Contrastes de hipótesis para poblaciones normales
11.6 Contrastes para los parámetros de las variables binomial y Poisson
11.7 Comparación de dos poblaciones normales con datos apareados
11.8 Contrastes no paramétricos
11.9 Tests de independencia y asociación
Coeficiente de correlación por rangos y medidas de asociación
Contraste chi-cuadrado de independencia
11.10 Contrastes de bondad de ajuste
Contraste chi-cuadrado de la bondad de ajuste
Contrastes de normalidad de asimetría y curtosis
11.11 Funciones de Excel para el trabajo con contrastes de hipótesis
11.12 Contrastes de hipótesis mediante herramientas de análisis
Contraste T para diferencias de medias suponiendo varianzas iguales y desconocidas
Contraste T para diferencias de medias suponiendo varianzas desiguales y desconocidas
Contraste Z para diferencias de medias suponiendo varianzas conocidas
Contraste T para diferencias de medias en muestras pareadas suponiendo varianzas desiguales y
desconocidas
Contraste F para igualdad de varianzas

CAPÍTULO 12. Análisis de la varianza
12.1 Introducción al análisis de la varianza
12.2 Análisis de la varianza simple (un solo factor)
Modelo unifactorial de efectos fijos
Modelo unifactorial de efectos aleatorios
12.3 Análisis de la varianza con varios factores
Modelo bifactorial de efectos fijos
Modelo ANOVA IIA general con efectos aleatorios
Modelo ANOVA IIM general con efectos mixtos
Modelo en bloques aleatorizados
Diseño ANOVA factorial con tres factores
Modelo en cuadrado latino
12.4 Análisis de la varianza mediante herramientas de análisis en Excel
Análisis de la varianza unifactorial
Análisis de la varianza de dos factores con varias muestras por grupo
Análisis de la varianza de dos factores con una muestra por grupo

CAPÍTULO 13. Muestreo estadístico
13.1 Muestreo y estimadores. Distribuciones en el muestreo
Método de muestreo
Método de estimación
Distribución de un estimador en el muestreo
13.2 Propiedades de los estimadores
Precisión de los estimadores
13.3 Estimación por intervalos de confianza
Intervalos de confianza cuando el estimador es insesgado
Intervalos de confianza en estimadores sesgados
13.4 Estimación puntual y formación de estimadores
13.5 Muestreo aleatorio simple sin reposición. Estimadores y errores
13.6 Muestreo aleatorio simple con reposición. Estimadores y errores
13.7 Muestreo estratificado. Estimadores y errores
Muestreo estratificado sin y con reposición
13.8 Muestreo sistemático. Estimadores y errores
13.9 Muestreo por métodos indirectos: Razón, regresión y diferencia
Estimaciones de los parámetros poblacionales basadas en la razón y errores
Estimaciones por regresión y errores
Estimaciones por diferencia y errores
13.10 Muestreo unietápico de conglomerados
13.11 Muestreo bietápico de conglomerados
13.12 Funciones y herramientas de Excel para muestras aleatorias

CAPÍTULO 14. Introducción al análisis de series temporales
14.1 Descomposición clásica de una serie temporal. Análisis de la tendencia
Líneas de tendencia en series con Excel
Configuración de líneas de tendencia en Excel
14.2 Variaciones estacionales
14.3 Predicciones y suavizado de series temporales
Suavizado por medias móviles
Suavizado exponencial

CAPÍTULO 15. Control estadístico de la calidad: Control por variables
15.1 Definición e identificación de los factores que afectan a la calidad
Diagrama de Pareto o análisis ABC
Gráficos de control de procesos
15.2 Gráficos de control por variables
Diagramas de control de X y S
Diagrama de control para la media con patrón dado
Diagrama de control para la media sin patrón dado
Curva característica de operación para el diagrama de X
Diagrama de control para la desviación típica S con patrón dado
Diagrama de control para la desviación típica sin patrón dado
Curva característica de operación para el diagrama de S
Diagrama de control de SZ
Diagrama de control para SZcon patrón dado
Diagrama de control para SZ sin patrón dado
Curva característica de operación para el diagrama de SZ
Diagrama de control de media móvil
Diagrama de media móvil con patrón dado
Diagrama de media móvil sin patrón dado
Diagrama de media móvil geométrica (EWMA)
Diagrama de media móvil geométrica con patrón dado
Diagrama de media móvil sin patrón dado
15.3 Muestreo de aceptación por variables
Ecuación de la curva característica de operación en planes de la fracción conforme con aconocida
Plan de muestreo y curva de operación en planes de la fracción conforme con adesconocida
Planes de muestreo por variables basados en la media con desviación típica arconocida
Planes basados en al media con desviación típica Q desconocida
Planes basados en la desviación típica
15.4 Análisis de la capacidad de un proceso
Índices de capacidad
Intervalos de confianza para los índices de capacidad
Análisis de la capacidad del proceso mediante un histograma o un diagrama de probabilidades
Análisis de la capacidad de un proceso mediante un diagrama de control
Índices de capacidad en caso de no normalidad

CAPÍTULO 16. Control estadístico de la calidad: Control por atributos
16.1 Gráficos de control por atributos
Diagrama de control para el porcentaje o fracción de unidades defectuosas. Diagramap
Diagrama p con patrón dado
Diagrama p sin patrón dado
Curva característica de operación para el diagramap
Diagrama de control del número de unidades defectuosas. Diagrama np
Diagrama np con patrón dado
Diagrama np sin patrón dado
Curva característica de operación para el diagrama np
Diagrama de control del número de defectos o diagrama c
Diagrama c con patrón dado
Diagrama c sin patrón dado
Curva característica de operación para el diagrama c
Diagrama de control del número de defectos por unidad o diagrama u.
Patrón dado
Diagrama u sin patrón dado
Curva característica de operación para el diagrama u
16.2 Planes de muestreo simples por atributos
Curva característica de operación o curva CO
Curvas características de operación tipos A y B
Inspección rectificadora, calidad media de salida e inspección total media
16.3 Plan de muestreo doble por atributos
Curva característica de operación para el muestreo doble
Curva del número muestral medio
Curva de calidad media de salida y curva de inspección total

Índice analítico