Presentación

1. Introducción
2. Análisis previo de los datos
3. Análisis de conglomerados
4. Escalamiento multidimensional
5. Análisis de correspondencias
6. Análisis de la varianza
7. Análisis multivariante de la varianza
8. Regresión lineal múltiple
9. Análisis discriminante
10. Modelos de elección discreta
11. Componentes principales
12. Análisis factorial
13. Ecuaciones estructurales: análisis factorial confirmatorio
14. Ecuaciones estructurales: modelos de estructuras de covarianza